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学什么结构分析好就业方向(学什么结构分析好就业)

2023-03-17 09:56:01 技术常识4 常识大全

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贵州医科大学:2022本科毕业生5325人,70%进卫生和社会工作行业,下面一起来看看本站小编YiRon教你填志愿给大家精心整理的答案,希望对您有帮助

学什么结构分析好就业1

2022年贵州医科大学共有毕业生6086人。其中,本科毕业生5325人、占毕业生总人数的87.5%左右,而毕业的研究生人数为761人,占比为12.5%。本文主要介绍本科毕业生就业情况,如非特殊说明均为本科毕业生就业数据。

本科毕业生专业分布分析

贵州医科大学毕业生来自哪些本科专业?5325名本科毕业生来自学校的17个院系、34个本科专业。其中临床医学专业1383人,占本科生总人数的26%左右;护理学专业609人,占比在11.4%左右。这是贵医大两个占据主流的本科专业。

其它专业毕业生人数在100人以上的有口腔医学259人、预防医学221人、药学195人、医学检验技术185人、麻醉学141人、儿科学140人、医学影像学123人、健康服务与管理121人、食品质量与安全119人、生物技术117人、休闲体育116人、公共事业管理115人、社会体育指导与管理114人等13个本科专业,上述专业总毕业生人数为1966人,占本科毕业生总人数的36.9%。人数排名前15位的本科专业占毕业生总人数的74.3%,我们可以从这个数据中看出贵州医科大学专业设置取向。

人数低于100人的专业,如药事管理98人、药物制剂95人、医学信息工程95人、医学实验技术92人、中药学83人、应用心理学81人、法学80人、医学影像技术72人、生物医学工程71人、康复治疗学68人、翻译68人、食品卫生与营养学67人、助产学66人、英语64人、化学生物学61人、卫生检验与检疫55人、临床药学53人、法医学52人等。

毕业生生源来源及就业结构分析

贵州医科大学2022届本科毕业生中,有4864人来自于贵州省内,占毕业生总人数的91.3%,生源来源太过于集中。其它省市中,四川114人、重庆82人、云南47人、湖南19人、广西16人、海南与福建各15人等人数较多。

学校公布了毕业生中医学相关与不相关专业的规模。本科毕业生中,医学相关专业总人数为3985人、占比为74.8%;研究生680人医学相关,占比为89.4%等。

学校公布的本科毕业生去向落实率为82%左右。国内升学人数为859人占16%、出国(境)人数为2人、签署就业协议的学生1455人占27.3%、签订劳动合同就业784人占14.7%、从事科研助理的学生为558人占10.5%、应征义务兵112人占2.1%、国家基层项目255人占4.8%、地方基层项目9人、灵活就业327人占6.1%、自主创业7人、暂不就业25人、不就业拟升学10人、待就业922人等。

毕业生就业分析

从学校公布的2个规模最大学院的就业情况来看,临床医学院毕业生就业落实率为82.07%、护理学院为81.78%,两大学院毕业生就业落实率排在17大学院的第11、12位,比较靠后了。就业率低于70%的学院为外国语学院,只有50.76%。

学校的本科医学生中,医学相关专业协议和合同就业比例为59.6%,升学深造比例为17.9%,灵活就业占5.2%,暂不就业占0.9%、自主创业0.1%等,毕业生就业落实率为82.8%。

学校毕业生生源来源中,贵州本地学生占比达到91%以上,而在贵州省内就业的毕业生规模只有72.6%,另外有27.4%的毕业生流向了省外。从学校公布的数据中发现,贵州省内生源中留黔就业的比例为77.5%,省外生源中有30.7%留在贵州就业。学校整体就业的毕业生中,其中流向人数较多的省市有重庆5.2%、广东5.3%、四川3%、江苏3.7%、浙江2.1%、上海1.8%等就业毕业生人数较多。留在贵州省内就业的毕业生中,有52.6%留在省会贵阳,其次是毕节9.1%、遵义7.4%、黔东南6.7%、铜仁5.7%、黔南5.1%等人数较多。

贵州医科大学本科毕业生就业前十的行业,最多的是卫生和社会工作行业的70%,其次是科学研究和技术服务业的7.7%、军队4.3%。而就业职业中,从事卫生专业技术人员的比例为65%。毕业生在医疗卫生单位就业的比例为58.3%、高校为0.5%、其它事业单位1%、机关单位1.1%、国有企业1%、中初教育单位0.7%、部队0.6%等。

学什么结构分析好就业2

如果要在众多的专业中选择5个最值得推荐的,你会怎么选择呢,如果是我我会给大家下列这3个专业新能源科学与工程、纳米材料与技术、新能源材料与器件具体来了解一下这3个专业吧。

新能源科学与工程是工学中能源动力类专业,该专业学科性极强,专业跨度也比较大,与物理化学材料等学科都密切相关。一般来说该专业涉及的专业课程有工程材料基础、风力发电原理与技术、固体与半导体物理、材料科学基础与新能源材料、储能原理与技术、动力工程计算机控制系统、工程数值计算方法等。毕业生多是在核能、电力、汽车、船舶、化工、新能源等中外大型企业中从事相关工作,专业选择院校首选像浙江大学、华中科技大学、西安交通大学、重庆大学、南京理工大学等学科实力强的。

纳米材料与技术是工学材料类专业,该专业也是一个专业性极强的代表,离不开我们的物理化学等学科支持,学生学习课程一般包括材料现代研究方法、材料化学基础、材料物理性能、材料力学性能、量子统计、材料表面与界定、纳米结构与性能、低维材料物理与技术基础、磁性材料等。就业的话主要集中在新能源、航空航天等领域,代表院校主要为北京航空航天大学、南京理工大学、北京科技大学、大连理工大学等。

新能源材料与器件应该是材料类专业中最年轻的专业代表,专业涉及的课程主要包括固体物理、物理化学、材料化学与物理、能源电化学、电源工艺学、半导体物理与器件、储能材料与制备技术、材料分析与测试方法、能量转换与应用等。就业领域多为新能源、新材料、新能源汽车、节能环保、高端装备制造等国家战略性新兴产业。代表院校有华北电力大学、华东理工大学、东南大学、合肥工业大学、中南大学等。

学什么结构分析好就业3

南洋理工大学

分析学硕士

一个跨学科的商业、金融和工业分析方法的研究生课程。

分析是在数据中寻找模式以帮助决策的科学。它是一个植根于应用数学的跨学科领域,在商业、金融和工业领域有着广泛的应用。现代企业正在转向越来越复杂的分析方法,为消费者提供更好的购物建议,瞄准以前被忽视的市场,并提高其内部物流过程和工作流程的效率。

分析学硕士课程提供了应用尖端数据科学技术应对现代经济中商业挑战的技能和知识。该课程由南洋理工大学物理和数学科学学院提供,适合在各自领域寻求利用商业分析的专业人士,以及追求数据科学行业职业的近期大学毕业生。

课程结构和时间

分析学硕士课程是一个为期一年的全日制或两年的非全日制密集课程,分三个学期授课。完成学习后,学生将被授予分析学理科硕士(MSc)学位。

课程设置

分析学硕士课程是一个为期一年的全日制或两年的非全日制密集课程,通过三个学期的课程学习。完成学习后,学生将被授予分析学理科硕士(MSc)学位。

该课程由总共30个学术单位(AU)组成,其中24个AU来自核心课程,6个AU来自选修课程。

11门核心课程

8门可供选择的选修课程

1门分析实践课程(自选实习)。

关于分析软件工具的临时研讨会

来自行业专家的临时研讨会

课程强烈强调分析学在真实世界数据上的应用,并包括一个6AU的实践核心课程。我们的全日制学生在实践课程的组织中实习,包括APL、BreadTalk、Charles & Keith、DHL、Experian、Grab、UPS、Shopee、Lazada、DBS、UOB、强生、JR集团、联想、MSD、PSA和PwC。

毕业的要求是

成功完成学习计划规定的所有要求;以及

在完成学习课程时达到至少2.50的CGPA。

必修课程

MH6201 - 运筹学I 1.5 AU

MH6202 - 运筹学II 1.5 AU

MH6211 - 分析软件I 1.5 AU

MH6212 - 分析软件II 1.5 AU

MH6221 - 分析工作坊I 1.5 AU

MH6222 - 分析工作坊II 1.5 AU

MH6231 - 概率和统计学 1.5 AU

MH6241 - 时间序列分析 1.5 AU

MH6142 - 数据库系统 3 AU

MH6151 - 数据挖掘 3 AU

MH6191 - 实习 6 AU

选修课程

MH6301 - 信息检索与分析 3 AU

MH6311 - 数据科学的随机过程 1.5 AU

MH6321 - 统计建模和数据分析 1.5 AU

MH6322 - 不确定性和依赖性 1.5 AU

MH6331 - 金融与风险分析I 1.5 AU

MH6332 - 金融与风险分析II 1.5 AU

MH6341 - 数据管理和商业智能 1.5 AU

MH6351 - 网络分析 1.5 AU

平均而言,全日制学生每周上4-5节课,非全日制学生每周上2-3节课。

录取要求

录取标准如下:

拥有定量学科(数学、统计学、工程学、计算机科学等)的良好学士学位者优先。

良好的托福成绩(92分或以上),或者英语不是教学语言的大学毕业生的雅思成绩(6.5分或以上)。

需要有良好的GMAT成绩(650分)或GRE成绩(315分)(新加坡自治大学的毕业生可豁免)。

推荐信/推荐人报告是首选,但不是必须的。

申请人可通过在线申请上传其托福、雅思、GMAT或GRE成绩。

注意:全套证明文件(必须清晰可辨)必须通过全数字申请门户上传。除非要求,否则不要发送硬拷贝的录取文件。

申请程序和时间安排

申请程序

2022年11月1日-2023年1月31日在此在线申请

发放和录取(接受和支付押金必须在录取后两周内完成)

在此查看申请状态。 2023年2月-3月

2023年6月/7月入学

2023年8月开课

课程费用

2023/24学年的课程费用如下。

国际学生 56,700新元

* 本课程费用是根据目前新加坡消费税率8%计算的,由于2024年消费税调整为9%,因此将从2024年1月1日起进行修订。

本课程不享受政府补贴,学校没有为学生提供奖学金、政府服务协议、补助金或服务义务计划。学费不包括推荐课本和其他课程材料的费用。旅费、住宿费和杂费也不包括在内,必须由学员自己承担。

此文章摘自学校官网Master of Science in Analytics | NTU Singapore

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内容更新时间(UpDate): 2023年03月17日 星期五

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