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在职转行，转入什么行业？选择什么专业好呢？,下面一起来看看本站小编ITLilyQ给大家精心整理的答案，希望对您有帮助

在职转行学什么技能好1

我现在的工作，工资低、加班累、压力大，看不到未来，想趁着3月这个转行、找工作的旺季，找一份高薪、又稳定的工作。请问，我应该转入什么行业，选择什么专业好呢？

在职转行 学IT

有调查显示，大部分想要转行的在职人员对于去哪个行业发展是迷茫的，如何提升自己?选择什么专业好找工作是不知道的。金蛛教育职业规划老师告诫我们，在专业的选择上是很值得注意的，毕竟转行也存在一定的风险，其专业的选择影响很大。今时今日，选择以下这些专业能够帮助你快速顺利完成在职转行。

一、电子商务营销师专业

2015年，政府工作报告中首次写入了“互联网+“行动计划，提出“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，“互联网+”成为了推动整个经济发展大趋势的风向标，IT人才也随之备受重视，在人才需求上也逐年上升。如今，IT行业作为有巨大优势的行业对于在职员转行者来说是个不错的选择。

电子商务营销师专业是互联网+时代十分具有竞争优势的技能之一 ，金蛛教育为了让学员所学能符合企业岗位人才需求，电子商务营销师课程中所囊括的知识和技术都是通过企业调研而精心研发的切合企业需求的实用型技术课程，而且课程都是采用“理论+实战”的模式进行教学，通过实践培养学员的实干能力，在职转行就业更有保障。2016年金蛛就业数据显示电子商务营销师课程毕业学员优质就业率达到100%，学习热门课程，就业就是快。

另外，到金蛛教育学习电子商务营销师课程专业您只要短短的四到五个月就可以成功转行，学习时间短，尤其有利于在职转行人员快速回归工作岗位，降低学习成本。那么，学了电子商务营销师之后能从事什么工作呢?从金蛛教育毕业的学员都拥有一到两年的工作经验，可以去做SEO工程师、SEM营销师、网站运营师、新媒体营销师、电子商务运营师等工作，一就业就上岗。

二、WEB前端开发工程师专业

随着，互联网时代的高速发展，国内的IT行业中移动互联网发展尤其快速，HTML5的应用尤为火爆，包含HTML5+CSS3技术的WEB前端开发专业因此大受欢迎。学WEB前端开发能做什么呢?WEB前端开发就是通过开发设计把用户界面更好地呈现给用户，给用户带来更好的视觉体验，培养精通HTML5、CSS3、Ajax、JQuery、JavaScript等Web前端编程技术，具备互联网交互设计能力，熟悉后端服务器运行环境和数据通信协议，掌握响应式布局框架、Bootstrap、AngularJS等最新的JS框架的网站建设人才。其中，HTML5被广泛应用于网站制作、游戏方向，广泛应用于互联网金融、电子商务、教育、医疗、娱乐、政府等行业。因此，就业前景好。

另外，WEB前端的就业薪资万元月薪是正常水平，深圳WEB前端工程师.工资收入水平为单月平均10880元;8k-10k比例高达18.8%，北京WEB前端工程师.工资收入水平30k-50k还占有1.9%的比例。WEB前端开发工程师是可发展型人才，“前端开发工程师”进级“高级前端开发工程师”再次进级“前端开发专家”，薪水也随着提升，无封顶。学WEB前端开发专业，好工作，拿高薪不是梦想!

最后，金蛛教育职业规划老师提醒作为在职人员，想要转行，在专业的选择上还要注意不要选择学习时间太长的专业，要选择自己感兴趣的专业、自己熟悉的专业，如此一来就不用担心学不会、学得慢的问题了，毕竟自己喜欢又熟悉的专业有了一定的认知与基础，学习起来更加容易，学习时间短，能够更快的回归工作，降低学习成本，这些对在职转行人员来说也是比较重要的。

流年里没有等待，岁月经不起蹉跎。不满工作现状的你，在职想转行的你，加入金蛛教育学电子商务营销师吧，早一步行动，就能早一天实现高薪就业的职业梦想。

在职转行学什么技能好2

最近，不管在哪个社交平台上，“转码”在留学生群体中都成了顶流。

各种诸如北美理工留学生转CS专业当起了快乐码农、学小语种的文科生转码成功去湾区当码农的例子层出不穷。

所谓“转码”，就是指非IT背景的人，在完成相关学业后，甚至已有多年其他行业工作经验后，却在大厂程序员的高薪高福利的吸引下，从头开始学习IT相关知识，转行做码农。

毕竟，行业没有年龄限制、性别限制、学历限制，只要代码敲得好就是王道。

再加上，“码农赛道”有更多的就业机会和远超其他行业的薪资水平。于是，“转行做码农=走上人生巅峰”已经是很多人的共识。

但是，这条路并不简单。在转码热潮下，更多人涌入这个赛道，也就意味着更激烈的竞争。

所以，在你羡慕转码高薪的同时，也需要做好准备充分，积累经验和能力，才会有更高的机会转码成功。

所以现在，我们为有转码需求的大家，筛选出10个转码友好的科研课程！

不仅有国内外名校教授的加持，还有极高的学术含金量。供不同专业、不同赛道的小伙伴们灵活选择。

TOP 10

加州大学伯克利分校+大连理工大学教授带你进行计算机的算法设计与分析（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】对计算机理论感兴趣，且有相关背景的大学生和研究生。【课题涵盖】教授将介绍经典的算法设计范例，以反复出现的数字、字符串、集合系统和图形等基本问题为例加以说明。帮助学生设计算法来解决问题，并对算法的正确性以及用渐近大Oh符号量化的计算效率进行严格的推理。

TOP 9

爱丁堡大学+世界一流大学教授带你学习Python科研实战的相关知识（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】软件工程、计算机科学、人工智能等方向就读的大学生；有一定三角函数、二次方程、基础微积分等数学基础的学生。【课题涵盖】近年来，全球范围内用Python做科学计算的研究机构日益增多。本课题中，教授将带领大家亲历Python编程在科研中的应用。内容涵盖使用Python进行建模和模拟，数据的读取、处理和图形绘制，并参与协同编程完成一个基于蒙特卡罗法的项目。

TOP 8

剑桥大学+西安交通大学教授教你强化学习、图像分割与自然语言（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】对人工智能，深度学习领域感兴趣的学生。【课题涵盖】人工智能在过去几年里在多个领域产生显著的影响，且在全球发展了多种图形的深度学习模型，包括图形卷积模型、图形注意模型、混合模型和神经信息传递模型(GATs)。在本课题中，教授将带领大家学习图神经网络的专业知识及深度强化学习的发展潜力，并探讨强化学习和深度学习的基础和实际案例。

TOP 7

卡耐基梅隆大学+同济大学教授带你从多臂老虎机问题看序列决策（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】对机器学习、算法、大数据、互联网推荐系统等方面感兴趣的学生；拥有一定的计算机专业基础的大学生。【课题涵盖】“多臂强盗”算法框架是深度强化学习中的重要模块。本课题正是以此框架为核心内容，学生将在参与过程中深入了解算法的基础模型及应用，将认识到被广泛使用的上置信界算法（Upper Confidence Bound，简称UCB）及汤普森采样算法（Thompson Sampling Algorithms）。

TOP 6

卡耐基梅隆大学+中山大学教授带你了解人工智能之机器学习（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】对人工智能，机器学习，深度学习领域感兴趣的学生。【课题涵盖】本课题会系统探索人工智能与机器学习之间的相互作用。近些年来，机器学习的应用范围从金融应用程序，到军事领域，甚至在保护日常应用程序（如微信）的安全等方面都有涉及。本课题将面向初学者，介绍人工智能/机器学习与密码学和区块链等非常热门的主题，探讨未来潜力。

TOP 5

苏黎世联邦理工学院+同济大学教授和你探讨人工智能前沿课题（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】对计算机科学，算法，人工智能，神经动力学，神经网络等领域感兴趣的大学生。【课题涵盖】本课题将向学生介绍神经形态计算的领域，并描述现有最先进的神经形态计算电路和系统。通过演示真实神经电路使用的关键计算原理，将自然智能与人工智能联系起来，并展示最适合硬件实现的模拟/数字神经形态电路计算模型。通过互动练习和讨论，加深学生对主题的理解。

TOP 4

卡耐基梅隆大学+东南大学教授带你一起探究学习分布式机器学习（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】适合数学基础好的高中生；以及有基础算法知识，对计算和算法有兴趣的大学生。【课题涵盖】在分布式机器学习这一领域中，联合学习是一个备受关注的焦点。本课题将介绍联合学习的基本内容，涵盖联合学习的基本架构和算法，介绍对联合学习算法进行设计分析时所需的主要工具，讲解现有的计算框架，并结合自动驾驶等案例，体现联合学习的实战应用。

TOP 3

多伦多大学+上海交通大学教授

带你从语言建模看聊天机器人设计

（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】具备Python等语言的基本计算机编程知识和线性代数知识的大学生；对人工智能，自然语言处理感兴趣的高中生。【课题涵盖】本课题将提供中文自然语言处理工具的实际介绍。使用传统语法和大规模语言模型分析中文文本，并从中讨论应用程序，如聊天机器人，问题回答和隐私保护。教授将向学生介绍简单的电脑中文处理软件工具，通过互动练习和讨论，增强学生对自然语言处理的理解。

TOP 2

佐治亚理工学院+世界一流大学教授带你学习算法和Python语言基础（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】对计算机科学，算法，Python感兴趣的学生。【课题涵盖】本课题是对算法和编程语言Python的介绍。算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制，以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程。完成本课题后，学生将了解许多程序的工作原理，也能够用Python编写自己的程序。

TOP 1

剑桥大学+西北工业大学教授带你学习计算机的潜意识与网络神经（扫图上二维码，即可报名该课程）【课题面向】对人工智能，计算机网络层，网络安全以及未来网络感兴趣的学生。【课题涵盖】在本课题中，首先学习互联网及其设计，重点关注网络层的重要概念，并学习一些网络协议的相关知识。 然后研究人工智能的基本思想，以及如何在互联网上保持信息的安全。除了以上课程外为帮大家顺利申请海外高校这里还有几十种专业的科研课程传媒 | 金融 | 人工智能文化 | 心理 | 国际关系教育 | 影视 | 建筑设计......

总有一门适合你

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个人学术能力的展示？有！

科研课程：囊括AI/计算机/法律/数学/生物/物理/工程学/传媒/金融等几十种专业。科研报告：课程中，国内外名校教授辅导撰写个人科研报告，展示科研实力。专业竞争力：以独立第一作者身份，撰写科研学术论文，完成国际EI/CPCI或同级别索引国际会议论文辅导与发表。

足够专业的导师背景？有！

科研项目的导师均来自：

• 国内985/211等国内各顶尖学府的教授
• 耶鲁/麻省理工/康奈尔等美国TOP30名校的终身在职教授
• 英国牛津/剑桥等英国G5超级精英大学的终身在职教授

展现对社会的贡献？有！

该项目所有科研课程的研究课题，均围绕社会热点、全球发展的重大议题和案例展开。用接地气的课题主题作为切入口，以小见大，由浅入深的探讨领域内的深层议题，通过研究得出解决方法。识别下方二维码添加小助手询具体课程

面向人群

本次科研项目适合有以下意愿的高中生、本科生、研究生：

• 有意提高自身知识水平和学术能力
• 有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造、计划考取名校
• 通过获得教授私人学术推荐信和发表国际论文来提升竞争力
• 通过获得教授辅导撰写个人科研报告，提升留学申请文书质量及英文论文撰写能力对海外名校课堂感兴趣或已收到海外大学录取信，想提前跨越中外学制鸿沟的准留学生

项目收获

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在职转行学什么技能好3

想要从技术转管理岗，PMP证书是必备的证书，首先作为技术如何证明你有带项目的能力？无论是技术总管或者是项目主管，都是要有能力带动整个项目推动项目成功交付的。考取了PMP证书至少证明了你有承接项目的能力并且是通过了国际级别的认证。

目前国内大部分项目经理都是技术出身，缺乏系统的理论知识学习。PMP证书就提供了一种可能，为你突破职位瓶颈，为转型打下坚实基础。

那么PMP到底能不能对我们有所帮助呢？或者能不能提高我们的工作能力？

答案是肯定的。

一、首先是一个资质认证，跟学历类似就是个敲门砖，有证书你会有更多机会和选择。

二、业务中用的上：现在很多互联网企业，是需要项目经理进行项目管理工作的。

三、提高竞争力：人人都可带项目，当你将证书与能力结合起来，相信考究的过程就是学习与提高的过程，能力提升，相对于竞争环境而言，你的机会更大。

四、提高工作效率：对于一个已经从事项目管理工作的人员，PMP系统的学习过程，可以规范项目管理工作，提高项目管理的专业程度。

五、取得证书后的发展：在国内市场行情下，不少企业提供升值加薪和考勤报销等双重优惠，鼓励在职人员拿到相应的证书。

PMP在很多外企和国中大型企业非常受重视，在国内，派员工参加PMP认证的知名组织有许多. 像很多公司要求高级项目经理必须通过PMP认证。在500强企业及知名机构在招聘项目经理的要求中，都将PMP认证列为优先录用条件之一

下面分为三个部分来说明PMP(项目管理）认证在现在及未来的发展趋势，PMP认证能够对我们起到多大发展空间。

1、 PMP认证是职业竞争的需要。

从事IT软件开发工作的人在国内近几年大量涌现，职业竞争非常激烈，而且软件开发已经不再像过去只有简单的开发命令，企业更加需要懂管理懂技术的人才。那么如何能在程序员岗位上突破自己的职业瓶颈，脱颖而出，跳出技术“围城”。学习当下最火热的项目管理(PMP)认证成为IT人掌握管理技能的不二选择。

2、 PMP认证能提高自身核心竞争力。

IT技术人员为了跟上现阶段IT技术知识更新换代的脚步，需要不断的尝试、学习接受新的理念以及技术。无论你的能力有多高，IT项目运作一个人是无法完成项目的，这需要团队共同完成。而如何沟通协调项目组成员，高效完成项目，这就需要掌握一定的项目管理知识，PMP先进管理理念的学习就是在提升自身的核心竞争力。也已成为IT人转行必学的知识与技能。

3、 PMP认证是技术转管理的重要砝码。

PMP认证是IT技术人员晋升管理层的先决条件。很多从事IT技术工作的人都在考虑从技术走向管理岗位，发展成为一名项目经理。在IT企业工作，项目管理工作既要扎实的技术背景支持，又涉及多方面的管理工作，最适合技术出身但又不甘于只做技术工作的人员。学习项目管理(PMP)专业知识正好弥补了IT人员管理知识的短板，让技术人员华丽转向管理岗位，从而让自身价值得到充分的实现。

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内容更新时间（UpDate）： 2023年03月17日 星期五