大数据和算法哪个好(大数据学什么算法好)
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基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战：清华&华为倾力出品,下面一起来看看本站小编机械工业出版社给大家精心整理的答案，希望对您有帮助 计算机企业核心技术是企业的立身之本，更是企业把握市场主动权、扩大自身竞争优势的关键。为了方便广大计算机领域相关人员学习计算机方面前沿科技，也为了方便企业提高自身的技术核心竞争力，机械工业出版社与华为、百度、字节跳动、小米等国内优秀的互联网公司合作出版了“计算机企业核心技术丛书”。 通过这套丛书，各计算机企业可以将自己独具竞争力的核心技术用于交流和探讨，从企业和学术的视角共同探讨未来技术的发展方向和技术应用的新途径，将理论知识和应用技术归纳整理，以出版物的形式呈现出来，向学术界和企业界分享具有价值的专业性研讨成果，为企业核心技术发展探索新的思路，推动整个行业的创新与进步。同时，也增强人才培养的针对性和专业性，为企业未来发展奠定人才基础。 基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战 在大数据应用中，如何高效地挖掘数据价值是企业要解决的核心问题。为了应对这一挑战，华为推出了鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库，通过算法原理优化和鲲鹏芯片亲和性优化，充分释放了华为鲲鹏芯片的强劲算力，大幅提升海量数据的计算性能，是大数据挖掘强有力的工具。 《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》主要面向大数据挖掘算法开发者，围绕鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库，深入介绍算法原理以及基于鲲鹏的优化实践。开发者可以通过本书实现数据挖掘入门，掌握用算法解决实际业务问题的方法和流程，了解分布式大数据挖掘算法的实现步骤，进而在鲲鹏集群中进行算法调优、二次开发或者开发新的高性能算法。 《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》结合主流分布式计算框架、国产芯片，介绍机器学习和数据挖掘的方法在大数据环境下的具体算法原理与流程，以及在华为鲲鹏平台的具体实现，是第一本贯穿分布式计算框架、底层芯片的，指导面向企业级应用的数据挖掘算法的书籍。 本书分为六章，书中不仅详细介绍了数据挖掘的概念，帮助读者轻松掌握数据挖掘的基础，还详细介绍了算法极致性能优化实践，对数据挖掘算法典型应用案例进行深度剖析，手把手教读者开发面向企业级应用的高性能数据挖掘算法。在面向科研问题、企业应用时，本书能启发读者基于数据挖掘算法快速构建应用。 适读人群 本书适合作为高校、科研机构中需要对大规模数据进行挖掘和分析的学生、科研人员以及企业中大数据分析应用研发人员的参考用书。 没有数据挖掘相关基础的开发者可以通过这本书实现数据挖掘入门，掌握用算法解决实际业务问题的方法和流程；有一定数据挖掘基础和实践经验的开发者可以通过本书深入了解大数据挖掘算法的实现步骤，进而在鲲鹏分布式集群中进行算法调优、二次开发或者开发新的高性能算法。 本书特色 作者简介 袁春，清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF 杰出会员、IEEE高级会员。1999年和2002年在清华大学计算机科学与技术系人机交互及媒体集成研究所，分别获得硕士和工学博士学位，2003年至2004年在法国国家信息与自动化研究所（INRIA-Rocquencour） 任博士后研究员。讲授的“大数据机器学习”课程于2020年被评为教育部“一流本科课程”。主要研究方向为大数据机器学习和计算机视觉等。 刘婧，泰山学院信息科学技术学院教师，主要研究方向为机器学习、计算机视觉与图像处理。2018年至2019年在清华大学深圳国际研究生院做访问学者，合作导师为袁春教授和肖熹副教授；2019年至今，在中国科学院大学沈阳计算技术研究所攻读博士学位。曾主持或参与了省部级教学科研项目、泰安市科技创新项目等多个项目，申请了两项软件著作权。 王工艺，长期从事机器学习/AI、数据挖掘、数据存储等相关理论和算法的研究，对行业有深入理解，在算法设计、优化和实现上有丰富经验；曾在存储领域实现多个算法的技术突破，并将其广泛应用到产品上。现任华为计算产品线机器学习算法专家，拥有超过50项的国内外专利。 2022 鲲鹏应用创新大赛 2022年10月28日，鲲鹏应用创新大赛2022全国总决赛（下称“大赛”）在杭州完美收官。大赛自4月份启动报名以来，全国21个赛区共吸引2000多个团队，超过5000名开发者踊跃参与，超过1000个高质量初赛作品晋级。经过长达6个月的层层筛选与激烈角逐，最终从7大赛道中评选出了7个金奖、14个银奖、21个铜奖和13个优胜奖。 中国工程院院士，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师郑纬民表示：数字经济时代，算力已经成为国际科技高地竞争的焦点。只有建立强大的基础软硬件体系，发展多样性计算产业生态，才能筑牢根基，为我国信息产业的创新提供新动能。人才是科技创新的关键因素。鲲鹏应用创新大赛鼓励广大开发者围绕产业真实难题，基于鲲鹏全栈根技术进行软件和行业解决方案创新，为开发者提供了一个群雄竞技和展示交流的舞台。希望广大青年借此机会发光发热，携手共进，共创数智未来，共享非凡成就。 鲲鹏计算应用技术系列 《基于鲲鹏的分布式图分析算法实战》 预计2023年二季度上市 本书围绕鲲鹏大数据解决方案和鲲鹏硬件特性，介绍主流分布式图计算框架和发展历史，并结合社团挖掘、中心性分析、路径分析等典型算法介绍面向鲲鹏的极致性能优化和场景应用的案例。 《分布式存储系统优化与实战》 预计2023年四季度上市 本书基于鲲鹏分布式存储解决方案，介绍分布式存储系统的原理和发展历史，并结合全局缓存、重删压缩等特性介绍核心技术的部署和应用方式，据此对基于鲲鹏的分布式存储系统调优进行实例化的讲解。 撰 稿 人：赵天晓 责任编辑：游静 审 核 人：梁伟 声明：本文所用视频、图片、文字如涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认版权并按国家标准支付稿酬或立即删除内容！ 这个系列来专门针对近年来非常刚需的大数据平台，数据中台架构和系统的实践和应用进行书单的精选。 一、什么是大数据 说起大数据，大家都不陌生，基本都可以说上来一二，现在哪个互联网公司的平台不说自己是基于大数据+AI的底层系统，应该说已经成为标配。大数据的前身就是我们通常熟悉的数据处理和统计分析模块，随着数据量的爆炸，以及网络和服务器计算处理能力的提升，很少通过单台服务器或单个系统就可以完成如此庞大的数据量的数据处理任务，因此分布式的存储和计算成为必需，这就产生了大数据平台，数据存储也由关系数据库演化到非关系的，分布式的数据库，数据仓库以及数据湖技术。 大数据概念和技术进入互联网公司复杂应用场景，就演化为数据中台的架构需求，通过大量的框架和技术栈，把通用的数据处理需求独立出来，成为专门的数据中台，提供数据相关的数据治理，数据分析挖掘，数据可视化等需求，与业务中台形成双中台，为复杂的应用前台提供标准化的支撑，大大提高平台效率。 大数据进入传统企业以及政府智慧城市系统，就催生了数字化转型的需求，这也是当前对于传统大型企业，以及政务平台的首要任务，通过大数据中心的建设，数字化系统改造来改变业务处理方式、管理方式和存储方式，成为当前最热的领域方向之一。 因此可以说学好大数据，与学好AI和算法同等重要，那么我们如何入手，还是首先来对整体的思想、架构和技术栈有一个完整的认识，通过一套书搞懂大数据的方方面面，然后再深入的细化到大数据的每一块的技术实践。 二、大数据通用架构 说到整体的大数据认知，需要先了解大数据平台和业务系统的基本通用的模式和架构，以及对上层提供的支撑，应用场景等问题，这篇文章里先大致介绍大数据的通用基本结构。大数据的基本架构是围绕着数据为核心的各种处理功能和框架，从数据采集，数据清洗，再到数据存储，数据计算、数据治理，数据搜索、数据分析，算法挖掘，数据可视化，穿整个数据的生命周期。 三、学懂大数据的一套书单 要从整体上学懂大数据，了解大数据的方方面面、技术栈、应用框架、实践和场景，可以从下面或类似的书中学习。 1. 大数据技术及架构图解实战派大数据学什么算法好1
《成年人的处世潜规则》
《高情商的聊天，不是只用嘴》
大数据学什么算法好2
图解实战派，更直观，更接近实战，先从这里入手了解整个大数据技术体系是一个很好的选择。
2. 实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）从平台构建到交互式数据分析
Hadoop，Spark，Flink三大大数据处理框架，涵盖各种大数据处理模式，包括离线处理，流式处理，分布式存储计算等方方面面。
3. 腾讯大数据构建之道
作为支撑数十亿用户和日活的微信、QQ的运行平台，看看腾讯是如何构建大数据底层平台架构的，是非常有价值和现实意义，能够学到很多东西。
大数据学什么算法好3
文 | 陈诗琦编辑 | 王文瑛
汽车后市场逐渐成熟，产业生态丰富化，多种服务形式共生；庞大的汽车保有量和汽车数量持续增长的态势，让汽车后端服务市场日渐扩大，其中具有互联网基因的汽车后市场连锁体系将逐步成为汽车后市场未来的发展趋势。
本期《看见新项目》栏目受访者为——成都深云智能科技有限公司创始人路青云，带我们一起了解深云智能如何连接汽车后市场产业链。
深云智能成立于2018年，作为汽车服务生态系数智化全栈解决方案提供商，致力于使用大数据、算法、智能硬件、移动互联网等技术，通过数智系统实现汽车后市场各要素的标准化、在线化、数字化、智能化，实现产业链横纵向各要素的信息对称、网络即时协同，为车主提供智能、便捷、标准、透明的养车体验，赋能汽车后市场从传统商业向数智商业转型升级。
汽车服务基于车辆大数据进行差异化定价
创始人路青云身为二十一年的互联老兵有3次世界五百强企业的工作经历，创业之前在利宝保险主导UBI的创新业务，成功实现利宝保险首款UBI产品落地，实现了基于车辆大数据快速车险定价的突破。
UBI车险基于车辆数据进行差异化定价，根据客户提供车辆的详细信息获得准确报价。路青云说道：“UBI车险在美国已发展二十余年，但国内尚未成熟。当时经过一年的准备，2015年初我们在成都进行试点推广UBI产品，三个月时间获得五万名车联网用户，为拥有良好驾驶行为的车主至多节约百分之六十的车险保费。“以这段成功经验为开端，路青云开始了创业之旅。
深云智能团队来自平安金融科技、利宝保险等企业，具备丰富的互联网、金融、汽车后市场等领域跨界整合经验。
“广义的汽车后市场包括买车之后的养车、修车、卖车等所有服务，随着对车辆大数据的深入研究，发现各项的汽车服务都是基于车辆大数据进行差异化定价。所以，从2016年起我们认为汽车大数据是汽车后市场服务定价和产业数字化的核心引擎。”路青云抓住市场机会为每台汽车建立数字账户，目前深云车链已成为中国领先的汽车大数据共享平台，为上百家汽车相关企业提供数据及算法服务。
通过大数据和算法服务汽车后市场
路青云提出汽车服务不是零售模式，而是医疗模式。“车主在选择汽车服务时，他没有决定权，服务时间和种类均由汽车状态和养车技师决定。汽车就像人们的身体，出现故障时前往医院治疗，技师就像医生，通过检查提出维修方案，期间需要承担必要费用和可能会出现的额外费用。但零售行业的所有消费意愿均由消费者决定，平台只会提供更多的选择，更好的服务。”
汽车服务的医疗模式意味着信息不对称问题，如果能通过平台将养车时间、养车方式、定价维度等数据共享，是否可以解决呢？这个疑问深云智能通过实践回答了。深云智能6年来持续整合行业数智化基础设施，通过数智操作系统服务，数智基础设施服务和生态创新三大业务单元，服务汽车后市场全产业链大中小型客户。
那么，深云智能是怎么样通过大数据和算法服务汽车后市场的呢？
比如一位连锁店老板拥有十几家店，每日来往汽车信息靠传统的人工方式容易造成错写误写，无法准确统计车辆的数量和型号等信息。通过在入场处安置深云智能识别车辆画像的摄像头，就可以自动进行统计和分析，将车牌、车型、车龄、是否会员等信息统计后用卡片的形式直接推送给接车人员，接车人员根据一目了然的信息提供相应的服务。相比较普通门店而言，减少了重复推销、信息长时间填写等问题，有效提升门店运营效率和客户体验。
同时连锁店老板可以真实地了解所有门店的进店数据，快速地对运营转化和营销引流等做出决策。例如通过分析进场车辆的质量发现该门店豪华车品牌较多，就可以推出更高端的服务、升级门店形象，吸引更多高消费能力的车型进店。
汽车后市场的服务基于车辆信息进行精准定价，以洗车为例，清洗价格会因为流程，技师，材料的不同产生变化。如果以人工定价就会存在客观倾向，无法实现统一定价。通过深云智能平台可以提供准确的保养方案，配件报价，维修工时费统一和透明。
深云智能致力于实现汽车后市场全面智能化，让汽服知识、技术零门槛，实现供需信息对称，实现以车主为中心的即时网络协同服务体系。
使用阿里云服务结缘 希望未来进行深度合作
据路青云分享，他在2018年报名参与了汽车后市场新零售的EMBA，它是一个由淘宝大学、天猫养车和汽车服务世界联合举办的学习班，通过学习班路青云系统地了解汽车后市场，开店运营和管理的知识。路青云说道：“学习班里有五十个同学，都在汽车后市场行业的各个层面，让我们快速地积累了行业资源。”
随着深云智能的发展，海量的大数据服务需要部署上云，深云智能开始使用阿里云的服务。路青云表示：“我们的大数据服务和生态系的一些应用都部署在阿里云上，因为阿里云的服务比较全面，部署比较快捷。目前，我们有100多台各种各样的服务器，但只需要一位运维人员就可以解决所有问题，极高的运维效率很好地满足了公司需求。
深云智能经过资料筛选、线上面试及甄选日路演活动后，成功入营阿里云创新中心-宝马初创车库联合加速营。在此之前，深云智能和阿里云已展开合作，路青云说道：“通过多年的汽车大数据经验成功与阿里云达成合作，向阿里云生态的客户提供汽车大数据和算法服务，目前已合作三年以上，未来我们希望能够和阿里云在其他方面进行更深度的合作。今年，我们有幸成为加速营的成员，通过加速营我们的数字化系统获得了行业关注。”
深云智能抓住汽车后市场较为分散的特点，将开放体系作为创业机会，致力于搭建一个产业链的资源共享和协同的平台，将车主、服务商、供应商在同一平台实现资源的共享和网络的技术协同，以“做中国最关注车主体验的公司”为愿景不断发展。
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内容更新时间（UpDate）： 2023年03月14日 星期二
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