【温馨提示】本文共有7694个字，预计阅读完需要20分钟，请仔细阅读哦！

---

人是怎么变强的？,下面一起来看看本站小编林溪工作室给大家精心整理的答案，希望对您有帮助

学什么技术好又简单1

文/林溪

学习文摘

现代人的生活节奏都很快，很多时候，没办法拿出整块的时间来阅读和学习。而我则是那个喜欢阅读的人，我愿意通过我的阅读，挑选或者总结归纳一些精美的句子，分享给大家，希望能给你带来支持和力量。

哪怕是心灵鸡汤，我认为也没什么不好。当一个人情绪低落、心情烦闷，可能会有那么一两句话，让我们警醒，调整后可以继续上路。

愿你我在各自的人生绽放！

我是林溪，与忠于自己、热爱生活的你，一路同行！

人是从谦卑开始变强的。

从认为自己可以凭意志力对抗诱惑，转而开始思考方法来降低对抗诱惑的系统难度。

从认为自己可以凭好记性记得，转而开始养成记笔记的习惯。

从认为自己绝对公正，转而开始理解正义的复杂性。

从相信自己料事如神，转而开始不再认为“看不到问题就是没有问题”和“我不喜欢的就是错”。

直到人学会敬畏为止，人采取各种手段获得“变强感”，实际获得的都是一种预谋已久的幻觉，它的真实性只是来自于一种迫不及待的精神毒瘾。

是人皆弱。没人是所谓强大的。即使是世界冠军，在真正的问题的挑战面前也只是蝼蚁。

唯一相对强的，是对这一认识比别人更为深刻，于是更深将一切建立在绝对弱者自觉之上的人，也就是那些花了很多的努力去学习和练习如何作为一个弱者生存的人。

清楚的认识到自己的绝对软弱，那不是怯懦，而是一种真正的刚勇。

那才是真正强大的起点。

学会了如何从地狱里爬出来。

懂得了人性无下限的阴暗面中，看尽残酷的现实，去周密布局和防范。从人性中无上限的善良里，不断学习提升格局。

一个人如若不懂变通不撞南墙不回头，他是难以强大的。

因此要懂得:

(1)安住心性，面对小人挑拨不暴跳如雷，用实力回应总比两败俱伤要来得明智

(2)不直来直往，学会硬话软说，将命令口吻化作商量共情。

(3)不盲目共情，不做情绪垃圾桶。

(4)敢于为己发声，明白藏着掖着只能面具遇面具。

(5)学会趋利避害保护自己，不人云亦云随波逐流。

最能让你变强的，永远是那段生不如死的时光。那是你眼睁睁看着自己被撕碎，再亲手将自己重组的过程。未曾与恶魔亲近，永远无法成为天使。

每个优秀的人的背后，都有一段至暗的时光。没从地狱里走过一遭，是不会真正的变强大的。

一个人开始变强时，有一个很明显的特征就是一一他变得踏实了

即使曾经再张狂也会变得谦卑，知道学习任何一门技术都不简单，也知道每一个凡人变成大神的过程都不容易，懂得延迟满足。对当下有耐心，对未来有信心。

不再努力向任何人证明自己，而是专注忘我的去做自己该做的事，心无旁骛地解决问题。

当你脚踏实地的走出自己的路，那种想要证明什么的冲动就会越来越少，你也会因此变得轻松自由。

开始一门心思搞钱。

懂得钱的重要性，论到底，病只有一种，那就是穷病。世间良药，一为红包，二为钞票，只要钱到位，干啥都是对。

全力以赴去搞钱，搞钱以外的事都是小事，赚到钱才是大事，它可以解决百分之九十九的烦恼。

赚钱就是最大的正能量，赚钱就是最大的厚道，任何人赚钱的姿势都很难看，但努力养家糊口的样子值得每个人欣赏。

在变强的路上一定要远离这4类人。

(一)喜欢打击你的人。

尤其是那种一边给你点好处，一边持续打击你的人。

(也许他本人不这么认为，但这就是PUA惯用伎俩)这种人打击你，往往不是因为你做得不好，而是有其它目的，比如为了让自己显得更优越。

跟这种人走得太近，可能会让你抑郁、怀疑人生。

(二)见不得别人好的人。

杜绝和这种人交往，对谁都好。假如你变得更好了，那他心里会很难受。心里一难受，说不定会背地里给你使坏。

(三)不思进取、混日子的人。

这样的人要么又穷又傻!要么就是家里有矿，钱多人傻!

(四)过度消耗你的人。

他们有事没事就来消耗你，却极少帮助你。这种人，简直就是你成长路上的大敌!

永远保持着一颗渴望变强的心

为自己做规划，寒门难出贵子，不是败在金钱、权利上，而是败在路径上。有钱人的孩子在攻略，而普通人在摸黑。所以长远的规划是必不可少的，有目标才有方向。

不断前行，不断突破自己。

学什么技术好又简单2

以下文章来源于：火石创造，作者：廖义桃

前言

随着新一轮科技革命和产业变革持续推进，学科之间、技术之间、科学和技术之间日益呈现交叉融合趋势。2022年，全球生物技术领域不断突破，加速推动形成新的医学健康场景，并深刻改变或影响人类社会生命发展的轨迹。把握医药健康产业发展趋势，紧抓前沿创新发展机遇，对于各国抢占未来科技制高点，打造生物医药产业高地具有重要意义。本文综合对社会的影响力、技术发展潜力、产业发展带动、市场应用前景等情况，筛选2022年最为热门的十大前沿生物技术展开介绍。

1、AI蛋白质折叠技术

蛋白质由氨基酸组成，氨基酸会折叠成一个复杂而扭曲的结。确定这种形状，从而确定蛋白质的功能，往往需要在实验室中花费数月时间。2020年，由伦敦Alphabet子公司DeepMind开发的AlphaFold2结构预测算法，依靠“深度学习”策略从其氨基酸序列中推断折叠蛋白质的形状，且大部分情况下准确度极高，一举破解了困扰学界长达五十年之久的“蛋白质折叠”难题。

2021年，DeepMind与 EMBL-EBI 共同发布了开放可搜索的蛋白质结构数据库 AlphaFold DB，与世界共同分享这一技术。2022年7月，DeepMind 宣布 AlphaFold DB 已扩展到超过 2 亿个结构，包含了几乎科学上已知的所有蛋白质，这极大地提升人们对于生物学的理解，并加速各个领域的研究。

目前，AlphaFold 算法包含植物、细菌、动物和其他生物的预测结构，为众多重要问题的解决提供了许多新机会，包括可持续性发展、粮食不安全和被忽视的疾病等方面，已经对人类健康产生了重大而直接的影响。同时，伴随AI与蛋白质结构、功能的预测和设计结合愈加深入,相关产业中的应用空间也在逐渐打开。

2、空间多组学技术

空间多组学包括空间基因组学、空间转录组学和空间蛋白质组学等，相较于单细胞蛋白质组学，空间多组学的特点为更加强调空间位置分布以及分析具有共同特点的一组生物体。通过量化数十到数百个基因、转录物或蛋白质，空间组学能够在自然组织或细胞结构的背景下收集有价值的分子、细胞和微环境信息。

目前空间多组学广泛应用在肿瘤、发育生物学、神经科学等领域，并展现出良好应用前景，行业内蕴藏着巨大商业机遇，行业内上市企业、新锐公司加速涌现，包括AKOYA Bioscience、Bio-Techne、10x Genomics、Vizgen等。如在肿瘤学领域，空间多组学技术能将肿瘤三维分子结构解构到亚细胞水平，并绘制肿瘤细胞与肿瘤免疫微环境（TME）之间的相互作用，对液体生物标志物进行更复杂的分析。

3、疟疾疫苗

疟疾为疟原虫所引起的严重危害人类生命健康的寄生虫病，主要集中在撒哈拉以南的非洲地区，该地区的病例约占全世界的95%。每年有60多万人死于疟疾，并且大部分为5岁以下的儿童。2021年10月，世卫组织建议为高危儿童接种“突破性”疟疾疫苗（RTS,S/AS01）。

RTS, S/AS01疫苗由英国制药公司葛兰素史克（GSK）研发，这也是世界上首个可有效预防致死率最高的恶性疟原虫疟疾的疫苗。此前，RTS, S/AS01在非洲地区的多中心Ⅲ期临床试验数据显示，5～17月龄儿童接种4剂疫苗后，临床发病的平均保护效率为36.3%，部分地区可实现约50%的临床保护效率。虽然RTS, S/AS01存在保护力不够高，成本较高等缺陷，但作为疟疾疫苗研究领域零的突破，其具有重大的现实意义。

另外，在2022年9月英国刊物《柳叶刀·传染病》的一篇研究论文显示，依据英国牛津大学研发的R21/Matrix-M疟疾疫苗最新临床数据，受试者接种该款疫苗的加强针后，能够将疫苗保护效力维持在较高水平。这款疫苗很可能会因此首次实现世界卫生组织提出的在2030年前找到有效性不低于75%的疟疾候选疫苗的目标。

4、纳米抗体

纳米抗体为仅含有VHH区域片段的重链单域抗体。它是由驼科动物(骆驼、大羊驼、羊驼及其近亲物种)重链可变区构成。相比于传统抗体，纳米抗体具有相对分子质量小、人源化简单、亲和力高、稳定性高、免疫原性低、穿透力强、可溶性好等优势。并且，利用纳米抗体构建出的双特异性抗体分子，其仍能够保持其组织渗透性。

近年来纳米抗体发展迅速，主要应用于生物医药研发、临床体外诊断、肿瘤研究、免疫学研究等领域，并在某些传统方法难以解决的靶点、患者基数大的慢病用药、副作用大的标准疗法等领域，纳米抗体拥有巨大的市场机会。截止目前纳米抗体临床在研数量全球范围内有20余个、上市药物有两款，一个是Ablynx研发的全球首个纳米抗体Caplacizumab（于2018年在欧盟获批上市），另一个为康宁杰瑞自主研发的PD-L1纳米抗体Fc融合蛋白，该产品是全球第一个且目前唯一获批上市的皮下注射PD-L1抗体（于2021年在中国获批上市）。

5、细胞3D打印技术

细胞3D打印，是以活的细胞（或干细胞）为基本构建单元，辅助以生物材料（生物墨水），在仿生原理和发育生物学原理的指导下，按照预先设计好的计算机模型，通过3D打印技术将细胞/生物材料/生长因子等物质放置在特定的空间位置，并通过层层粘接形成所要求的三维结构体。细胞3D打印技术是目前生物3D打印技术的最前沿技术，也是实现器官打印的最大潜在技术。

细胞3D打印技术根据其离散细胞墨水的方法主要分为喷墨式细胞打印技术、微挤出式细胞三维打印技术、激光直写式细胞打印技术、立体光刻细胞三维打印技术、声波驱动式细胞打印技术等类型。

2022年2月，清华大学、曼切斯特大学以及我国中科院等科学家在生物材料领域顶级期刊《Bioactive Materials》上发表了论文《A multi-axis robot-based bioprinting system supporting natural cell function preservation and cardiac tissue fabrication》，提出了一种基于六轴机器人并且不依赖于生物材料固化的细胞打印新策略，从而实现了全角度细胞打印和打印后细胞的长期存活。

2022年6月，再生医学植入物科技公司3DBio Therapeutics宣布首次在人体试验中成功植入了来自患者自身细胞的3D打印耳朵，为一名先天性小耳畸形患者重建了外耳。这次移植也标志着3D打印组织工程向前迈出了一大步。

6、DNA折纸技术

DNA折纸技术是利用DNA分子所具有的结构特征和碱基互补配对原则折叠长链DNA上的特定区域，再通过短链的固定，构造出预期的结构。通过DNA折纸技术有助于对研发更精密、高效的纳米器件。目前，全球DNA折纸正在加快发展中，以产生药物递送平台，诊断纳米机器人和酶包埋纳米制造，用于代谢物生产等应用领域。

2022年7月，英国牛津大学的Ramin Golestanian &德国慕尼黑工业大学的Friedrich C. Simmel和Hendrik Dietz等研究者在Nature发表了题为“A DNA origami rotary ratchet motor”的论文，公布了其最新的研究成果——旋转马达，这是一种由DNA折纸构建的纳米级旋转马达，该马达由棘轮驱动，凭借高达每分钟250转的角速度和高达10 pN nm的扭矩，马达实现的转速和扭矩接近于强大的天然分子机器（例如 ATP 合酶）已知的转速和扭矩。该研究推动了DNA纳米技术向前迈出了重要一步，证明DNA可用于制造由多个部件组成的马达，这些部件的尺寸可达数百纳米，但具有精确制造的更小尺寸的特征。

2022年8月，荷兰阿姆斯特丹科学公园的Alexander Cumberworth等研究者，通过对DNA折纸晶格模型的蒙特卡洛模拟，发现一些设计可以有成核能垒，并且该能垒在较低的温度下消失，使等温组装的成功合理化。研究表明，为DNA折纸组装创建细胞核能垒，能有助于优化组装时间和产量，而消除能垒可能允许快速分子传感器，可以组装/拆卸，而不滞后地响应环境的变化。

7、DNA硬盘

DNA存储在半个世纪前由著名物理学家理查德·费曼提出，并在1988年由MIT的科学艺术家乔·戴维斯首次实现。DNA存储的原理为将DNA分子中的碱基序列与存储信息编码一一对应，将文字、图片、声音等信息转化为DNA序列进行存储。近年来，在全球数据信息总量呈指数级增长的背景下，DNA存储技术开始在不同领域探索应用。

DNA存储成为基础的新存储技术被作为优先的研究方向，能极大解决传统数据存储中存在的负荷与问题。整体看，DNA存储具备高密度，超稳定和低能耗等三大突出优势。高密度方面，其存储密度从10的9次方到对比硬盘10的3次方，高出6个数量级；稳定性方面，其能较完好的保持百万年古生物的DNA；低能耗方面，1GB数据硬盘存储能耗大约为0.04W，而DNA存储的能耗则可小于10^-10W（10的负10次方W）。

2022年4月，华大研究院、深圳国家基因库等多家机构的研究团队联合在《自然－计算科学》（Nature Computational Science）发表研究论文。研究团队结合DNA双链模型，开创了一套名为“阴阳”的比特-碱基编解码系统，用以解决当前DNA信息存储领域的技术难题，并验证了该系统在信息密度、技术兼容性、数据恢复稳定性等多方面的优势。

8、靶向基因疗法

基因疗法（Gene Therapy）是指将外源性功能正常的基因以某种载体递送至人体内的靶细胞中，通过对有缺陷的基因进行纠正来实现治疗疾病的目的。同时，由于可以靶向异常的基因，在一些疾病中，基因疗法也被看作能从根源上治愈疾病。但是，科学家们面临的主要挑战为制造合适的“运输”工具，其能将基因和分子带入需要进行治疗的细胞，同时还能避开并不需要接受治疗的细胞。

目前，加州理工学院的研究团队在 Nature Neuroscience上发表题为《AAV capsid variants with brain-wide transgene expression and decreased liver targeting after intravenous delivery in mouse and marmoset》的研究报告，该团队科学家通过研究开发了一种基因运输系统，此系统能特异性地针对脑细胞同时还会避开肝脏。由于用于治疗大脑疾病的基因疗法可能会对肝脏产生毒性免疫反应的副作用，因此长期以来，科学家们希望找到一种只针对预定靶点的运输载体，这一基因运输系统的重要性便在于此。这项技术的关键是适用腺相关病毒（AAVs），AAVs由两种主要组分组成，包括衣壳的外壳（由蛋白质所组成）和衣壳内的遗传物质。为了利用重组AAVs进行基因疗法，研究者从衣壳中移除了病毒的遗传物质，将其替代为所需的“货物”，比如一个特定的基因或小型治疗性分子的编码信息。

9、数字孪生技术

数字孪生是以数字化方式创建物理实体的等价虚拟体，借助历史数据、实时数据以及算法模型等，模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程的技术手段。数字孪生技术由多项技术支持，包括认知与控制辅助、建模支持、数据管理、数字孪生连接等技术。当前，数字孪生技术的创新正在彻底改变医疗领域。医生和研究人员有望运用数字孪生预测健康结果、优化病患护理、跟踪药物有效性等。

近期，欧洲成立并领导的DigiTwin联盟集结了来自32个国家的临床、工业和学术合作方，旨在为每个欧洲公民的各种疾病创建数字孪生体，并可以作为国际IDT联盟某些方面的典范。

2022年6月，GNS与全球阿尔茨海默病平台基金会（GAP）宣布了为期3年的合作伙伴关系。此次合作将利用来自GAP的Bio-Hermes研究的丰富临床基因组数据的完全去识别化数据集来构建下一代阿尔茨海默病（AD）的Gemini虚拟患者。根据协议，GNS将利用其Gemini虚拟患者技术和GAP的数据在AD中构建“数字双胞胎”。这将能够在虚拟人类患者中进行基因和蛋白质敲除研究等实验，以帮助发现疾病驱动因素和药物靶点的新组合。

10、无标记活细胞成像技术

基于细胞成像的分析技术一般需要使用荧光染料进行标记，一些荧光标记可能对活细胞具有毒性或者只能用于固定过的细胞进行染色。无标记成像是在不标记或不改变细胞的情况下的显微成像，其作为一种可进行细胞计数和监测细胞生长状态的新方法，可以识别和量化包括细胞分裂、增殖、运动、迁移、分化和死亡在内的细胞事件，并能极大节约试验的时间和昂贵的染料。无标记成像在更好地了解和展示细胞生命进程方面有着巨大的潜力。

2022年，美国PSC（Photothermal Spectroscopy Corp）公司成功研发出一款超高分辨活细胞荧光-红外-拉曼同步成像系统mIRage-LS，使红外与拉曼和荧光成像分辨率相匹配，具备共能力，能让研究者在无需标记小分子、药物、脂质体、材料等物质的情况下研究与特定蛋白、DNA的相互作用，并且能够在液体环境下直接探测。

声明：本文观点仅代表作者本人，不代表煜森资本立场，欢迎在留言区交流补充；如需转载，请务必注明文章作者和来源。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在本平台留言，我们将在第一时间删除。

关于煜森资本

煜森资本成立于2016年，聚焦国际先进的生物医学科技，旨在打造一流的医疗健康创业和投融资平台。核心团队由一批业内资深企业家、投资人和职业经理人组成，拥有丰富的研发、管理、创业、投资和资本运作经验，并拥有深厚的行业资源。煜森资本核心业务，包括天使投资、共同创业、财务顾问和专项投资基金四大板块。煜森资本秉承“投资并与企业共成长”的理念，致力于成为企业的紧密合作伙伴，推动和协助企业共同发展，与投资和服务的企业携手构建中国医疗健康新生态。

http://sunforestcapital.com/news/media/20230104/8297.shtml

学什么技术好又简单3

报考志愿的时候，除了选择一个好大学之外，更要选择一个好专业，因为这在很大程度上影响了大家以后的发展方向。今天分享五个难学但就业不错的专业，有你喜欢的吗，一起来聊聊吧~

1、通信工程

通信工程是一门普通高等学校本科专业，属电子信息类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。

该专业具有理工融合的特点，主要涉及电子科学与技术、信息与通信工程和光学工程学科领域的基础理论、工程设计及系统实现技术，并以数学、物理和信息论为基础，以电子、光子、信息及与之相关的元器件、电子系统、信息网络为研究对象，应用领域广泛，发展迅速，是推动信息产业发展和提升传统产业的主干专业。

过来人这样说：

在大学四年里，大学物理这门课超级难啊，什么动能角动量谐波热力学电场磁场光学电磁波，想想就头疼，而且要学整整两个学期，到考试的时候班上基本一半以上都要补考。

大二的时候学了好多数学科目，复变函数、积分变换、离散数学等等，不得不说，这几门课还真得好好学，如果你想做通信理论，复变和积分必须学好，这是信号系统的基础，如果以后想搞软件，离散数学就必须扎实，问问现在CS的同学，算法才是优秀程序员与一般程序员的分水岭。

就业去向：

目前，从通信专业就业类型上说主要有两个大的方向，一个是软件，一个是硬件。软件如软件开发、网络的设计、应用软件的编译等等；硬件方面主要是去电子通信器件一类的公司。

通信工程专业就业前景主要是在通信、IT类企业从事移动通信、数据通信、通信技术、 技术开发、通信系统和网络的开发和调测、设备维护、软件工程、硬件工程、产品经理工作。

学生就业去向主要涉及通信运营商、现代通信设备制造企业、电子信息类技术研发的相关科研院所、高新技术科技产业公司、企事业单位等，如中国电信、中国移动、中国网通等运营商，中兴、华为、大唐、富士康等设备制造商，摩托罗拉、三星、贝尔等外资企业。

报考指南：

目前，我国开设通信工程专业的院校共有560余所，分别在本科各批次中招生。其中按本科通信工程一级学科招生的院校占绝大多数，另外还有少数院校按照“电子信息科学类”大类专业招生。

开设该专业的院校在办学层次、专业特色、录取批次上还是有所区别的。从近些年来一些该专业排名靠前、整体实力较强的院校录取分数较高。如清华大学、北京大学、北京邮电大学、北京航空航天大学、北京理工大学、上海交通大学、东南大学、国防科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安电子科技大学等。

通信工程专业跨电子、计算机专业，所修课程兼有两者的特点。所以，需要学生有较好的数学、物理基础以及较强的动手应用能力。那些逻辑思维能力强、善于分析的同学会更加适合。考生在报考该专业时，一定要以自己的兴趣爱好、学科特长和实际分数来为参考。

另外，该专业对考生的身体条件也有一定的要求。根据《普通高等学校招生体检工作指导意见》，任何一眼矫正到4.8镜片度数大于800度的考生不宜就读的电子信息科学类专业。考生家长还要看各院校章程中的具体要求。

2、法学

法学是一门普通高等学校本科专业，属法学类专业，基本修业年限为4年，授予法学学士学位。

该专业要求学生具有扎实的专业理论基础和熟练的职业技能、合理的知识结构，能在国家机关、企事业单位和社会团体、特别是能在立法机关、行政机关、检察机关、审判机关、仲裁机构和法律服务机构从事法律工作的高级专门人才。

过来人这样说：

法学是典型的先苦后甜、胜者通吃的长线专业。你们必须经受各种痛苦的经历，无法承受的人趁早出局。入学第一天你们就应该知道，这个专业要背最厚的书，参加最难的考试，忍受最低的一次就业率，更重要的是，必须在精神上脱胎换骨。

就业方面：

1、报考公务员，主要包括检察官、法官、行政机关公务员。毕业生想进入公、检、法这样的单位，除了需要通过司法考试外，还要通过公务员考试。

2、律师既不像公务员队伍那样难进，又是法律专业的对口领域，是很多年轻毕业生的主要选择。律师是个经验型行业，根据工作经验、能力大小和所涉法律领域的不同，律师的收入有很大差别。

3、公司法务人员也是目前法学专业毕业生就业人数最集中的一个领域，主要服务于企业的法律事务部、法律咨询部以及知识产权部等。例如，各大国企、银行、外企、一些大型的私企内部都会设法务部门，专门处理企业所涉及的法律事务。还有一部分供职于政府的法律事务部门，但一般政府部门对学历和工作能力的要求较高，不是普通本科生能达到的。

4、除了以上的主要就业方向外，社会其他领域对具有“复合型知识结构”的法律人才也有需求。如企业中的文秘、人力资源管理、市场营销等岗位对既有经济管理基本知识，又具有法律专业知识的人才较为青睐。一些法学专业毕业生也会从事会计师、审计师、证券业人员、环境评估、司法鉴定、职业中介、房地产咨询、法制宣传等工作。

报考指南：

我国目前的法学专业设置根据院校的侧重点不同，主要有两种情况。一种是专门的法学院校，另一种是综合性大学里的法律系或法学院。从选择专业方向和就业的角度来说，民商法、经济法都是法学专业中比较好就业的方向

法学类专业知名院校-五院四系：所谓“五院”是指中国政法大学（原北京政法学院）、西南政法大学（原西南政法学院）、西北政法大学、华东政法大学（原华东政法学院）、中南财经政法大学（原中南政法学院）。所谓“四系”指北京大学、中国人民大学、吉林大学、武汉大学曾经的法律系，现在改为法学院。这些院校堪称法学类院校的泰山北斗，分数要求也是比较高的。报考这些学校的考生一定要具有相当的实力。

报考法学类专业也有身体条件要求。报志愿时，考生要对照体检意见和高等院校的招生章程中对身体条件的特殊要求，避开限报专业报考。

3、物理学

物理学是一门普通高等学校本科专业，属物理学类专业，基本修业年限为四年，授予理学学位。

物理学专业培养掌握物理学的基本理论与方法，具有良好的数学基础和实验技能，能在物理学或相关的科学技术领域中从事科研、教学、技术和相关的管理工作的高级专门人才。

过来人这样说：

大学物理和高中物理不是一个层次的，如果力学基础好，理解能力和逻辑思维好，而且数学微分积分思想建立起来了，个人自律和自学能力强，大学物理学起来会比较轻松。

前提是以上五个要素全部具备，物理学学起来才会比较轻松。

就业方向：

物理学就业与大多基础性专业相同，主要在高校、国防部门、科研机构等从事教学研究及相关科研管理工作。中国有很多与物理相关的研究所，如中国科学院高能物理研究所、理论物理研究所、近代物理研究所、等离子体物理研究所、国家空间科学中心等。

另外，物理学专业毕业生具有较扎实的理论基础，很多同学会选择考研或出国深造，深造的专业大部分为物理学相关专业。国内考研，物理有许多课程是其他专业的主干学科或考试科目，考研率很高，这也是物理学专业的优势所在。

报考指南：

物理专业是传统的基础专业之一，很多院校都开设了这个专业。从近几年的《招生专业目录》中我们可以看到，物理学专业的招生方式主要有两种：一是按物理学专业招生，二是按物理大类招生。近年来，越来越多的院校开始以物理大类招生，入学后经过一到两年的培养，再根据学生的兴趣和学习情况，分流到具体的专业，如北京大学、南京大学、北京航空航天大学等。

另外，还有一种大类招生是以实验班的形式，但其中所包含的专业不全是物理学的专业方向。如北京师范大学的理科试验班可自主选择数学、物理、化学、生物学；复旦大学的“自然科学实验班”包括物理学、理论与应用力学、化学、高分子材料与工程等15个专业。考生在报考时，一定要根据自己的兴趣爱好、分数情况，结合院校的专业方向综合考虑。

有的高校对报考该专业的考生有单科成绩的要求，有意报考物理专业的考生还需留意相关高校当年的招生章程。

4、机械

机械类是个大家族，在本科专业目录中，机械大类包含：机械工程、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程等8个一级专业。

机械专业还涉及不少交叉学科，通过这些知识的积累，也为跨机械专业、跨行业就业提供了强有力的保障。

过来人这样说：

不算难，也不简单。

我觉得领悟能力要强，很多知识点老师仅仅点一下，更多的需要自己钻研，其应用范围灵活多变，所以不能钻牛角尖。说白了就是脑子要活。

就业前景：

机械行业是我们国家的一个基础行业，并非只有机械行业才需要机械专业人才，任何行业，无论是生产型企业还是研发型单位，只要使用设备、生产线，就会给机械专业人才用武之地，例如印刷、物流、制药、食品、橡胶等行业都需要他们来安装和维护生产设备。

该专业毕业生的就业领域有很多，就业岗位归纳起来主要有三大方向：

1.机械工程技术人员。可在工业生产一线从事机械的维修、保养和管理的现场技术支持人员。这类工作需要一定的技术含量和实践经验。

2.设计研发人员。负责参与新产品的设计、开发、生产，可从事新产品（零件）的机械部分的安装、调试、改进、图纸的绘制等工作。这类工作对毕业生的要求比较高，一般起点都是名牌大学毕业或硕士学历。

3.机械产品的销售人员。可以从事相关行业机械类产品的销售和客服工作。机械专业毕业生具备相关机械专业方面的技术知识，从事销售工作会更有优势。

今后一段时间内，机械类人才仍会有较大需求，具有开发能力的数控人才将成为各企业争夺的目标，机械设计制造与加工机械专业人才供需比越来越高。

报考指南：

从该专业毕业后从事的工作内容和工作环境来讲，比较适合男生，目前就读该专业的女生较少。

机械专业毕业生工作时，起始工资偏低且工作环境不如人意，需要从业者有较强耐力和热情。

5、自动化

自动化是中国普通高等学校本科专业，主要学习电子技术、计算机技术、网络技术、软件技术、控制技术等知识，是一个多学科交叉的专业。

自动化不仅涉及国防军工、航空航天、机械、化工、电子等诸多领域等传统领域，随着自动化技术的不断普及和发展，机器人、人工智能、互联网、医疗、经济、环保、城市规划等都是自动化专业的研究范畴。

过来人这样说：

自动化专业是工科里涉及数学最多的专业，到了博士阶段，如果搞理论，就是研究数学了。这个专业跟物理涉及不多，但是大学里所说的物理是不包括电路的。电路是单独的学科，自动化对电路还是有一定要求的，大二会单独上电路这门课的。只要电路不差，学自动化就没问题了。当然，自动化的关键还是数学，如果数学好，这个专业学的还是比较顺的。

就业方向：

目前，自动化专业就业领域主要包括技术研发公司、科研院所、设计单位、通信系统、钢铁企业、工矿企业、铁道、化工、航空、海关、税务、工商、外贸、大专院校及政府和科技部门等。

随着自动化产品不断普及，社会对这一专业人才的需求将会不断增加,就业前景更为广阔，选择方向也会更多。就业面广，未来的发展空间较大，学生转行、转专业也相对容易，如电子工程、计算机、通信领域都是自动化专业发展的方向。

在以往的调查数据中，自动化是北京市高考生热选专业，更是工学门类中的报考热门。

报考指南：

由于该行业的待遇往往与实际经验紧密联系，所以刚入行的本科工资一般不会高。几年以后，本科生获评为中级工程师或高级工程师，待遇会有很大的提升。该专业主要依靠技术吃饭的，实际操作能力很重要。

从近几年的录取分数来看，一些重点高校的录取分数线比较高，如清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学等，该专业近两年在北京录取平均分都超过了600分。考生可结合自己的实际情况，参考历年录取分数综合选择。

另外，自动化专业学习的知识比较全面，课程、课时要多于很多工科专业。尤其在重点大学，课程安排很满，课业压力也比较大。理工科基础差的同学学习起来相对比较吃力，所以一般而言，有较强理工科基础的同学更适合报考该专业。

以上就是一些比较难学但就业前景较好的大学专业，希望同学们在报考的时候从各个方面全方位考虑~

内容更新时间（UpDate）： 2023年03月14日 星期二