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计算机科学技术、软件工程、人工智能，三大热门专业解读,下面一起来看看本站小编报考导航给大家精心整理的答案，希望对您有帮助

想学软件编程学什么好1

今天来和大家聊三个当前非常热门的专业，计算机科学与技术、软件工程和人工智能。这三个专业考生应该怎么选？哪一个更适合女生？软件工程专业为什么很多学校大三大四的时候学费会非常高？接下来我就给大家一一解答。

首先，我们了解一下这三个专业，计算机科学与技术，这个专业更注重“科学”两个字，软件硬件都会学到，理论知识学的更多一些。计算机科学与技术专业注重理论算法学习，很多学校在大三会开始分方向，有软件方向、嵌入式系统方向和网络方向。软件工程专业，注重的是“工程”两个字，主要的学习内容是软件的开发设计和应用，硬件方面的内容学的很少，大学期间，非常注重实践，学校也鼓励学生去一些企业实习。开设软件工程专业的高校，一般设有单独示范性软件学院，大三大四的学费会比较高，因为大三大四以实习为主，学院会在软件企业外聘专家进行授课，课时费是比较贵的，所以学费也就比较高。也有一部分高校的软件工程专业，是放在计算机学院下面，学费和其他计算机类专业基本上就没有区别。人工智能专业，属于以计算机科学为基础的交叉学科，是一个新兴的专业，以前是研究生的招生方向，2018年才开始招收本科生。它并不是在计算机大类下面，而是在电子信息类下面。人工智能专业，主要是研究机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理等，简单来说，就是制造一个类似于人类大脑的计算机。人工智能的主要课程，基本上都和数学相关，比如说像高等数学、线性代数、概率统计、认知心理学、计算机语言和算法等等。

接下来，说一下这三个专业的区别，计算机科学与技术和软件工程，都是计算机类专业，但侧重点不同。计算机科学技术侧重理论研究，一般采用“三加一”的学习模式，前三年学习理论知识，最后一年实习。软件工程，很多学校都是“二加二”的学习模式，两年的基础理论学习，再加上两年的实习。人工智能，大学本科期间最核心的就是学习数学相关的课程，对于数学要求非常高。就业方面，软件工程专业本科就业情况是最好的，比较适合喜欢软件工程，并且不是一定要读研的考生；计算机科学技术专业本科就业也很好，而且就业面要比软件工程要更宽一些；人工智能，因为2018年才开始本科招生，本科毕业就业情况还不能完全确定，但是普遍认为，如果学校层次不太高的，就业情况大概率不如计算机科学与技术和软件工程专业，个人认为，人工智能本科阶段学的内容有限，最好读研后就业。

最后，来说说这三个专业考生在报考时要怎么选择。第一，未来想考公务员的考生，优先考虑计算机科学与技术专业，公务员招考的时候，一般招计算机科学与技术专业的岗位数量要远超过软件工程和人工智能。第二，想学计算机，但是没有想好具体发展方向，想研究生阶段去确定方向的，推荐学计算机科学技术专业，这样专业理论知识更加扎实。第三，本科就想就业，不打算考研，对软件编程感兴趣的，优先选择软件工程专业，如果家庭条件允许，可以选择大三大四学费较高的院校就读，毕业后实操能力更强，第四，整体成绩中等偏下的学生也建议优先考虑软件工程专业，大学期间多努力，学好了就业好，薪酬待遇也高。第五，女生想学计算机，建议优先考虑计算机科学与技术专业，相对就业面更宽，毕竟女生真正喜欢编程码代码的还是不多的。第六，数学成绩好，又能考高分进名校的考生可以考虑学人工智能专业，到时候还能本硕连读或本硕博连读。

以上这三个专业，一般来说，大学录取分数最高的是计算机科学与技术，其次是人工智能，最后是软件工程，它们都对数学逻辑思维能力有一定的要求，特别是人工智能专业要求更高。

想学软件编程学什么好2

面对市面上形形色色的编程语言类型，经常有家长犯难问我们该如何为孩子选择合适的课程：

“那种拖块看起来像玩游戏，不如 Python、C++ 这样的代码编程语⾔⾼级。”

“现在是人工智能时代，直接让孩子从Python学习，以后前景更好。”

“让孩子学习C++，以后考个信奥对升学有帮助！”

其实语言并没有高级低级之分，只是各自应用的场景不同，盲目追求编程语言的复杂度，是不可取的。

那么几种热门的编程课程，到底有什么区别呢？

01.Scratch

Scratch最大的特点就是简单。

Scratch是麻省理工学院开发的图形化编程工具。这个软件最大的特点就是：使用者可以不认识英文单词，不会使用键盘，也可以编程。

通过趣味的积木编程，孩子只需要简单的拖拽，就可以像搭积木一样来编写程序，几乎所有的孩子都会一眼喜欢上这个软件，建立起做编程的兴趣。

就算是不识字的小朋友，也能通过积木的颜色和形状，辨识每块积木的作用，来创作自己的作品。

通过学习scratch，还可以让孩子深入理解程序后面的计算机原理，如变量、循环、方法调用和递归等。

02.Python

Python的设计哲学是“优雅、明确、简单”，是一种说人话的语言，所谓“说人话”，是指这种语言，开发者不需要关注底层，语法简单直观，表达形式一致。专业的说就是它更具有可读性和简单性，并且是学习如何解决问题和建立编程背后逻辑推理的好方法。

Python是一种代码式编程语言，所有的代码，都需要我们一个字符一个字符输入，又由于Python的编程语句以及函数都是基于英语的，因此，在学习Python之前，还需要掌握基本的英语。

Python功能强大，特别是在科学计算，人工智能领域上更是天赋异禀， 被认为是人工智能、机器学习的首选语言，目前市面上大部分人工智能的代码，都由Python来实现。

03.C++

对于很多少儿编程的学习者而言，学习C++的最大意义在于，C++是信息奥赛NOI的唯一指定语言。如果规划走竞赛升学加分，是绕不开C++的。

C++是在C语言的基础上又进化的一种语言，比C语言的功能更大，在很多游戏和软件的制作中C++起到的作用比C语言的作用要大很多，C++在使用的时候更加的稳，使用起来比较的简单很容易操作，C++比C语言更加完善。

除了信奥赛，和Scratch、Python相比，C++的学习难度更大一些，因此，如果是零基础的少儿编程学习者，C++上手也会比较慢。

目前根据孩子们的思维发展状况和当前的升学就业环境，从入门到高阶，最合适的系统课程就是Scratch→Python→C++。

最后，我们要说一句，在给孩子选择编程语言的问题上，没有“该不该”的问题，只有“合不合适”的问题，具体情况应该根据孩子的规划、期望、自身基础等多个方面的情况，再结合编程语言的特点来综合决策。

到底哪种课程适合孩子，最好的办法就是——试试就知道！

想学软件编程学什么好3

译者 | 翟珂

审校 | 孙淑娟

亚历山大-波普说过“人类的希望是永恒的”，虽然波普是个诗人，不是极客，但我相信他能够理解发现一种新的编程语言时的期待感。他知道软件开发人员永远期待一种语言，能够以其独特的Unicode字符组合，解决我们所有的问题，使编码变得更简单，甚至只需点击几下即可。

他也肯定会理解我们对一种新的语法的渴望，这种语法是如此直观，以至于我们只需要想象要做什么，然后就能够使用语法清晰的表达出其中的逻辑。这是一种对新代码的渴望，这种代码看起来就像三段式(Triple axel)、梭鱼式(inward three and a half)或奥运会上的大回转跑那样毫不费力和优雅。

然而，大多数现代编程语言建立的初衷并不是创作者异想天开或为了展示他们的编码能力。它们是针对创作者需要解决的一个常见问题而产生的。虽然大多数开发者会继续使用一种或多种更老、更成熟的语言进行日常编码，但我们永远在寻找新的语言来帮助我们解决编码问题。我们可以看到这种趋势，尤其是在特定领域语言或 DSL 的崛起。这些语言紧凑且集中，它们不适用于通用用途，但是正是出于这个原因，可能会在你的工具箱赢得一席之地。

这里有 11 种较新的语言，并且都已经找到了自己的用途。有些是 DSL，旨在做好一件事。其他的，似乎要拯救世界。即使你现在不需要它们，但它们都能让我们的计算机把要做的事情做得更好。

1.Reactive Clojure

Reactive Clojure是Clojure和React的结合体：一个将反应式前端的所有可能性与 Clojure 坚实的功能优势相结合的系统。你可以使用Reactive Clojure布置一个复杂的前端组件集合，并使用函数将它们串连起来。反应式框架能够处理这些细节，并且确保应用数据在组件和数据库之间流通。Clojure则提供功能基础，使非常规的用例成为可能，并且可调试。

这看起来简直是天作之合，但还需要通过时间的检验。Reactive Clojure是一个将前端组件结合在一起的好选择。它的多线程模型与多任务的复杂性和反应式仪表板自然匹配。

2.Nickel

有时，程序员会将大部分工作花费在配置文件上，这些文件通常用JSON、YAML甚至XML编码。在某些情况下，你甚至不需要写具体的代码，只要不停地切换各种配置文件来完成工作。

Nickel的诞生就是为了解决这一问题，它是一种用于创建配置文件的编程语言。你可以用Nickel来创建非静态的配置文件。一个参数的值可以发生变化，在一周内可以是一个值，在周末则是一个不同的值。在运行Nickel时，它会创建一个新的配置文件，以适应它收到的所有参数。

Nickel的结构在很大程度上是功能性的，而且可以使用类型检查。一段非常好的Nickel代码几乎可以保证输出遵守句法规则和任何其他需要执行的规则。你可以编写代码来创建配置文件，然后再对其他代码进行管理，这听起来有些滑稽。但对于现代架构来说，这是一个非常实用的解决方案。

3.Kobra

Kobra的创造者希望有一种语言能够为工程师、科学家和其他不那么专业的编码者开放机器学习，于是这个机器学习的视觉语言就诞生了。Kobra的编辑器用拖放块组成了类似代码的序列，这些块用于统计分析和机器学习的常见内置例程。这个过程感觉就像R语言，它的数据框由表格数据和一组用于创建仪表板和论文的图形显示函数而组成。

4.Bicep

这是云计算最有用的功能之一，能够启动和关闭服务器，用以处理数据激增。数据中心的硬件团队曾经需要花费数周时间来申购、安装、测试和配置一台机器。现在，云让你在几分钟甚至几秒钟内完成所有这些工作。

许多敏捷开发团队已经开始为不同云支持的各种API编写代码。微软为在Azure中启动机器创建了一种简化的语言，作为其基础架构即代码理念的一部分。

Bicep 语言提供了一种高效的声明式格式，可以编码出开发人员希望在新实例中的应用。一些基本的类型安全可以帮助防止错误，并且 VS Code 中提供了一个语法感知编辑器。该语言本身是为对基础架构进行高阶思考而设计的，具有强声明性结构，允许你以任何顺序包含指令，让 Azure 的资源管理器优化执行。

5.Frink

使用浮点数出现错误带来的开发风险是众所周知的，相当多的Bug是由于不注意的数字格式造成的。

Frink正是为解决这一问题而创造的，它是一种有“单位意识”的语言。Frink中的每个变量不只是持有一个数字，而且还标明了计量单位(几乎所有的计量单位)，比如吨、瓦、英尺或者米。这使单位转换变得很容易，Frink的核心机制在于使用任意精度的数字来减少四舍五入的问题。这就像一种对于测量单位来说的类型检查。

6.Faust

声音合成对于游戏开发、VR和任何依赖良好音质的应用都非常有用。而Faust就是这种特定领域的语言，它的结构是纯功能的，并且每一个功能都建立了一个声音处理管道。它的后端将传入的声音分解为数字表示，而代码本身是一组可以组成最终结果的函数。比如，你可以通过分割代码输出并引入延迟来创造一个回声和混响。另外，Faust的代码可以转译成C++、C、LLVM Bitcode、WebAssembly、Rust和其他一些语言，因此你几乎可以在任何项目中使用它。

7.Melrōse和Glicol

任何编写代码的人都知道程序员如何组建一个乐队。写一些代码，为鼓机拼出节奏，然后用子程序取代所有其他的乐队成员，用这种方式甚至能建立一个完整的交响乐团。

Melrōse和Glicol就是为这种音乐创作方式而生的编程语言。使用这两种语言你只需要用几个按键就能创造出一个看上去精心制作的作品。Melrōse围绕西方音乐中常见的标准十二音度的高层次工作。音符被分组为序列，软件处理大部分的细节工作，如移调。输出到任何具有MIDI功能的乐器上，代码也可以对通过MIDI端口进入的信号作出反应，因此运行Melrōse代码可以代替一个乐队成员。

Glicol是一个基于Rust的工具，它能完成许多和Melrōse相同的任务，但级别较低。Glicol可以与数字信号处理相结合，可以提供广泛的音乐类型选择。该工具旨在通过其开源的音频引擎产生可用于浏览器的声音。正如其开发者所说：“入门费用低，上限高。”，用于鼓励与所有会此技能的人合作。

8.WebAssembly和Wase

将指令传送到计算机的最有效方法是将它们编码为二进制并将它们限定为 CPU 使用的基本操作集。每个芯片都有自己喜欢的二进制语法，Pascal 或 Java 等一些语言有一种中性的二进制格式，可以在本地虚拟机上运行。WebAssembly为Web浏览器提供预先处理的二进制代码，并以标准格式与文本相结合。其目标是用更容易运行的、接近本地速度二进制格式来代替构建Web应用程序的JavaScript代码。

许多开发者使用WebAssembly但不直接编写，而是用编译器将高级语言转化成WebAssembly，并在浏览器中运行。还有一个举措就是创建低级语言，以人类可读的形式公开WebAssembly的大部分基本结构。Wase就是这样的一种选择，它提供了一种类似C的语法和强类型。

在Web浏览器之外，也有WebAssembly的用武之地，作为一种通用的编码指令方式，其堆栈机类似于Java的JVM。例如，Redpanda是一个流媒体数据平台，它为开发者提供了一个机会，当数据通过WebAssembly编写的代码进入管道时，可以对其进行调整或修改。

9.Java 17

从某种意义上来说，Java并不能算是一种新的语言。Java最伟大的地方之一就是，它的开发者在维护与旧版本的兼容性方面做得很好，对于最新的JVM来说，编译10年甚至20年前的代码通常很容易。虽然这些代码不能保证能正常运行，但它仍然比几乎任何其他语言更容易编译。并且Java团队拥有一套包含数百万个集成测试的套件。

将Java 17列入这个名单是因为它已经非常现代化了，以至于1990年代的开发者肯定认不出是Java。它有许多额外的功能和扩展，能够改变开发者的编码方式。

比如增强的随机数发生器或更严格的浮点数学语义，解决了编写非常复杂的数字代码的难题。编写会计系统的开发人员可以使用整数来保存钱的数量，但那些处理AI算法和复杂线性代数的开发人员则需要浮点数。

其他的，如强封装和扩展的switch语义，为核心语言带来了规范性和灵活性。总而言之，由于所有这些改进，使编写更强大、更安全的代码比以往任何时候都容易。它的核心仍然是Java，但附加功能有所不同。

原文链接：https://www.infoworld.com/article/3658204/11-new-programming-languages-to-make-a-coders-heart-sing.html

来源：51CTO技术栈

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内容更新时间（UpDate）： 2023年03月12日 星期日