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现在it学什么语言好(最近it学什么语言好)

2023-03-05 12:08:02 技术常识4 微分享

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2022年学哪种计算机编程语言有优势？,下面一起来看看本站小编筑梦驿站给大家精心整理的答案，希望对您有帮助

最近it学什么语言好1

近日，全球最大开发者社区 GitHub 发布了《2021 年度 Octoverse 报告》。

报告中数据显示：中国的开发者数据量达到了 7,555,311 位，在全球位居第二，人数相比 2020 年，新增近 103 万人。

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互联网/IT从业人员数量的不断增加也说明了国内互联网/IT行业正处于蓬勃发展阶段，作为从业人员我们知道，如果想要在互联网/IT行业（尤其是开发领域）发展，就必须对当下热门编程语言有所了解。

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那么，2021年编程语言有何趋势呢？哪些语言成为了当下的热门语言？根据《2021 年度 Octoverse 报告》中的数据，小编列出了2021年热度较高的5种编程语言，供大家参考。

热榜一：JavaScript

Javascript是前端开发中广泛使用的工具之一，它是可以为Web应用程序增加交互性的语言。

如今，许多人都通过智能手机和平板电脑访问网站。因此，需要向网站添加相应设计，Javascript可以帮助实现这一目标。在Angular，Vue和React等框架的帮助下，Javascript也被用于后端开发，它也是最容易学习的语言之一。

热榜二：Python

Python 在人工智能和数据科学领域的应用越来越来广泛，且在过去的一年里，Python 在处理疫情数据和舆情数据也发挥了巨大作用。

它是一种高级编程语言，支持多种编程范例。该语言具有非常简单的语法，并且还着重于代码的可读性，从而使其易于学习和使用。

热榜三：JAVA

Java一直都是企业偏爱的编程语言，也是程序员们的心头爱。而Java能得此厚爱，最主要的是和它轻易实现代码复用、可以随时随地运行在各大硬件上、堆栈分配、垃圾回收和自动内存管理、通常可以自由的发送和接收文件等特性相关。

正是因为Java独有的特性，使它成为移动应用、Web应用到穿戴式应用的常用编程语言，也成为物联网、大数据等新兴领域主要使用编程语言之一。

热榜四：C#

C#是一种面向对象的编程语言，功能强大，技术性强。

它最适合于许多模板和高性能程序，因为它具有许多编程功能，如索引器、程序集版本控制、与Windows的可用集成以及Microsoft产品。它也适用于那些谁想要开发电脑游戏。

热榜五：PHP

PHP是一种用于创建动态网页和静态站点的服务器端编程语言。由于有许多用于开发各种应用程序的内置工具和模块，它在beck端很流行。

它是开源的，并且有许可证。初学者和有一定经验的开发者都可以使用PHP进行网站开发。

以上五种编程语言各有各的特点，适合解决不同的技术问题。有些是移动应用开发的理想选择，有些则专注于构建后端系统等。

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但不管哪种语言成为热门语言，作为初学者，我们需要知道没有哪一种编程语言是完美的。

在学习时，我们应该根据自己的兴趣及实际情况有针对性地学习和提升编程能力，并且随着编程语言流行性的不断变化，能够做到及时更新、补充知识，这样才能适应时代的发展，在变革浪潮中立于不败之地。

最近it学什么语言好2

TIOBE 公布了 2022 年 9 月的编程语言排行榜。

Julia 编程语言离榜单前 20 名的位置仅差 0.05%，它是一种为数值分析和计算科学设计的语言。在该领域有许多相互竞争的语言，那么是什么让 Julia 脱颖而出呢？

TIOBE 方面指出，“Julia 击败了 Matlab，是因为它更现代并且可以免费使用；击败了 Python 和 R，是因为它更快。由于数字运算和建模领域的需求巨大，Julia 在不久的将来有很大的机会进入前 20 名。值得注意的是，Rust 语言近期也一直在 Top 20 的边界线上徘徊，但到目前为止还没有成功挤入。时间会证明 Julia 是否会遭受同样的命运。”

TIOBE 9 月 TOP 20 编程语言

前十榜单相较上月没有变动。TOP 11-20 排名间，Objective-C 持续上升至了第 11 位，Swift 连续下跌，Go 的排名则依旧反复波动。

总的来说，相较前一个月排名出现上升的有：Objective-C（14→11）、Go（15→12）、Matlab（17→14）、Fortran（19→15）、Perl（20→19）。

排名下降的有：Swift（11→16）、Classic Visual Basic（12→17）、R（16→18）、Ruby（18→20）。Delphi/Object Pascal 保持第 13 位不变。

TOP 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2022）

TIOBE 编程社区指数（The TIOBE Programming Community index）是一个衡量编程语言受欢迎程度的指标，该指数每月更新一次。

TIOBE 详细榜单信息均可查看官网：https://www.tiobe.com/tiobe-index/

Rust实战

由浅入深介绍Rust系统编程知识，涵盖数十个有趣的示例，简洁易懂，帮你了解Rust语法和Rust的实际运用，赠送示例源代码。

本书通过探索多种系统编程概念和技术引入Rust编程语言，在深入探索计算机工作原理的同时，帮助读者了解Rust的所有权系统、Trait、包管理、错误处理、条件编译等概念，并通过源自现实的示例来帮助读者了解Rust中的内存模型、文件操作、多线程、网络编程等内容。

9月好书

C Primer Plus 第6版中文版

大家喜欢的编程语言入门书最基本的要求是“通俗易懂”，这本近40年再版6次专门针对零基础读者的《C Primer Plus 中文版》就做到了这点。

作者在讲述每一个概念和方法的时候，都清晰地认识到读者是真正的“新人”，尽量使用简单、通俗的描述让这些内容更容易被理解。

这本书完整而又详细地讨论了C语言的基础特性，清晰地解释了C语言的基本概念和编程技巧，并且在之前版本上做了契合C11的更新升级。整体以简洁的代码示例帮助读者理解概念方法和加强读者的动手能力，外加章节末尾的复习题和编程练习题，帮助读者巩固关键知识点的掌握情况。

近40年以来，无数人以之入门C语言，其有效性被广泛验证，豆瓣评分9.4！

C++ Primer Plus 第6版中文版

本书同样是史蒂芬·普拉达的作品，是以帮助零基础读者完全入门C++的一本好书。尽管C++与C有许多相似之处，但作者是完全为C++新人，甚至是编程新人而作这本书，完全不需要读者有任何C语言方面的背景知识。

本书同样是以简单代码示例和图示来帮助读者理解C++基础概念与方法，同时会指出在这些概念和方法中容易出错的情况，帮助读者轻松理解的同时避免踩坑，免走弯路。对示例中的关键内容，作者还会详细地作出解释和分析，让读者知道如何使用的同时更知道为什么要这样用，达到知其然更知其所以然的境界。

20余年的6次改版，本书依然是多数人入门C++的不二之选。

数学之美第三版

数学能力一直以来是多数程序员关注的点，而吴军博士这本《数学之美》系统地阐述了信息处理领域的技术和应用背后的数学原理，将复杂的数学原理讲得通俗易懂，大部分程序员都能轻易看懂，领略计算机和生活中的数学之美。

第三版在前两版的基础上新增了区块链、量子通信、人工智能的数学极限内容，并且几乎将整体内容重写了一遍，让其通俗易懂的同时又带有一定的深度，更适应当下的计算机环境。

当然本书并不是单纯地向读者展示数学原理，更是通过里面的具体例子让读者学会新的思考问题的方式——如何化繁为简，如何使用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去创新。

浪潮之巅第四版

作为计算机行业的从业者，了解科技行业的兴衰起落有助于我们把握科技时代发展趋势，从而更好地发展自我以适应未来。

本书第四版融合了第三版和《硅谷之谜》的全部内容，并且新增了社交网络、无人驾驶等近四分之一的内容。吴军根据最新的行业发展状况，重新和更新了所有章节，整体容量是第一版的两倍了。

通过认识IBM、思科、苹果、谷歌等IT巨头的发展历程，看吴军博士对其成败的客观分析，读者能够从他总结出来的信息产业发展规律中获得感悟，对行业，对自身职业会有全新的认识。程序员不单单是一份工作，更是一份成长性极强的职业，如何赶上一次浪潮，是有章可循的。

Python编程快速上手第2版

Python作为本月排行榜的老大，势头正猛，更是成为职场中多数问题的优选解决方案。特别是那些繁琐的重复性工作，人工手动处理实在是费时费力，专门去学习编程又成本太高，使用Python工具快速处理便成了有效而简单的选择。

作为一本面向初学者的Python编程实用指南，本书能够让读者快速上手Python自动化，解放双手。本书前半部分是介绍Python基础知识，后半部分是关注自动化任务。读者不用去过分关注Python的细节，就能够很快学会如何使用Python抓取Web信息、处理Excel电子表格、处理PDS和Word文档等常用的办公内容。

本书除了教会读者如何快速上手Python编程之外，还教会读者如何像真正的程序员那样正确地提出问题、寻求帮助，从而解决编程中遇到的问题。

计算之魂

吴军博士多年来就职于IT行业名企，积累了丰富的开发经验，同时在长期职业生涯中，他面试了近千名优秀的计算机科学家和工程师的候选人，对他们有比较全面的了解。所以他清楚地认识到不同层次的计算机工程师对同一个问题有着不同的思考方式，能给出不同的解决方法。

这本书就是他这么多年来经验的总结，让读者普遍明白一个道理：对计算机科学的掌握程度，决定了他能走多远。他在书中分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓，详细分析了每类题目不同层次工程师的思路和解决方法。读者通过阅读这些题目和分析，可以对比优化自己的解题思路，衡量自己的技术水平，从而做出针对性提升，以在职业道路上走得更快更远。

计算思维是所有程序员必须了解和掌握的内容，只有这样才能真正把握计算机科学这门艺术，从而获得成功。

Python极客项目编程

如果你厌倦了只是使用Python进行处理文档、批量下载等“低级”的工作，那么用Python制作模拟人生游戏、模拟拨弦音乐、制作三维立体画、制作基于树莓派的天气监控器等极客玩法肯定适合你！

本书意在使用软件开发工程师感兴趣的内容，来帮助他们进行Python编程实战——酷炫的玩法谁不爱？通过阅读学习本书，读者能够探索Python的细微差别，学会使用各种流行的库。更重要的是，读者能够学会如何将问题分成几个部分，然后开发对应的算法解决问题，最后用Python实现完整的解决方案。

作为一种多范式语言，Python提供了极大的灵活性，读者能够探索各种各样的内容，从而与不同的软件协作解决问题，开发有趣好玩的极客项目。

深度学习

本书作者既有2018年的图灵奖得主伊恩·古德费洛，又有专注于计算机视觉应用的LISA实验室研究员亚伦·库维尔，还有生成式对抗网络的发明者伊恩·古德费洛。他们三人是深度学习领域老中青三代专家代表，在该领域贡献卓越，成绩斐然。

作为一本被誉为“AI圣经”的作品，本书涵盖了深度学习的基础应用、理论与实践等各个方面的主要技术。全书分为三大部分，第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念，第二部分介绍业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常重要。

本书提供了完整的学习路线，适合机器学习方向的学生和已经投入深度学习和人工智能的研究者，同时也适合那些没有机器学习或统计背景，但希望能快速掌握这方面知识，并在自己产品中使用深度学习的软件工程师。书中提供了使用TensorFlow实现的源代码，读者可以获取配套资源在学习的同时手动练习。

动手学深度学习

本书被加州大学伯克利分校、北京大学、清华大学等140余所知名高校用于深度学习课程的教学，是交互式实战环境下动手学习深度学习原理和实战的完美结合。

本书几位作者均是亚马逊科学家，最终内容是中文写成，免去了翻译过程导致的信息遗失与偏差。通过图书、开源代码、配套视频、习题答案和社区讨论的综合形式，帮助读者轻松入门深度学习。书中每个章节都是可以运行的Jupyter记事本，读者可以自由修改代码和超参数来获取及时反馈，从而积累深度学习的实战经验。

本书共分3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

机器学习公式详解

备受欢迎的“西瓜书”《机器学习》的学习伴侣，Datawhale项目“南瓜书”一站式解决机器学习中的数学难题！

本书的主要内容是帮助读者推导机器学习中重要的公式，并对知识难点进行深入讨论，从而让读者在动手过程中理解这些关键方法。同时，在书中每一章都附上了相关的阅读材料，可以帮助读者对有兴趣的部分进行更深入地探索。

本书能够帮助读者在读“西瓜书”时省时省力，也能帮助读者从一个全新的角度和思路去掌握那些机器学习中的关键公式。

PyTorch深度学习实战

PyTorch核心开发者以自己最开始学习PyTorch的经验为基础，编写了这本深入介绍PyTorch背后关键概念，然后带领读者完成一个完整项目的PyTorch深度学习实用指南。

本书的目的是吸引完全不具备或者具备很少深度学习知识的读者，帮助他们快速上手PyTorch深度学习实战。所以作者们在介绍深度学习和PyTorch库之后，直接开始了神经网络的训练。书中使用的完整项目是医学图像分析相关，涉及张量、梯度下降机制、训练神经网络、部署项目等内容。

本书要求读者有Python的使用经验，但是无须有使用PyTorch或其他深度学习框架的经验。

动手学强化学习

又一个动手学系列，强化学习对动手要求极高，但之前市面上能把理论与实践结合得很好的图书少之又少。上海交大俞勇教授及其团队通过对ACM班强化学习课程的实践，总结出一套可行性强又实用的方法，最终编辑成书。

与ACM班课程一样，本书也是由Python Notebook组成，Notebook中包含强化学习相关概念的定义、理论分析、算法过程和可运行代码。总体内容由强化学习基础、强化学习进阶和强化学习前沿三大部分组成。不同的读者可以选取不同的内容阅读，章节独立性较大，可以根据自己需求做选择。

本书基于Python 3编写，使用PyTorch框架，所以要求读者具备一定的Python编程基础。本书有配套的视频课程和在线编程环境，读者可以方便地修改参数并观察对应结果，从而加深对算法的理解。

一直向前

不难看出来，Python的流行离不开人工智能的发展，未来它依然会霸占TIOBE编程语言排行榜更长时间。同时需要注意的是，人工智能的底层系统和算法还是要依靠C这些老牌语言。

所以根据市场的需求，和自身的发展规划去学习、加强自己的编程能力，是提升自己职场竞争力的关键。愿大家一直向前，少被认为是“码农”，真正被称呼为“软件工程师”。

最近it学什么语言好3

2022年哪个编程语言最受雇主公司喜欢？

被认为是朝阳行业的IT互联网，软件工程师的平均年薪只涨了0.8%，再加上这两年互联网“寒冬”的说法，很多人不禁会问，现在还能入行IT互联网吗？今天给大家整理了一份IT行业分析报告，从城市分布、行业、公司规模、各语言逐步分析，希望对于准入行者有所帮助！城市分布本次IT行业调查问卷共收集 500 份，受访者分布于 58 个城市，一线城市占比约三分之一。

行业分布

从受访者行业分布来看，与2020年报告的结论一致，依然是软件行业和互联网行业占据大半江山，分别为45.4%和21.4%，其余依次是制造业、物联网、金融、通信和房地产建筑。不过虽同为“两大巨头”，与2020年相比，软件行业比例上升，互联网行业比例下降，二者位次互换。

公司规模

从受访者公司规模来看，规模在500人以上的公司比例为34%，占比最高。剩余部分，公司规模与比例呈现同步递减趋势，人数在100-500人、51-100人、1-50人规模的公司占比依次为28.6%、21%和16.4%。

岗位分布

受访者中，项目经理和后端开发都是以约20%的比例占人数优势。测试工程师占比为15.4%；产品经理及运维工程师比例相近，约为7%；前端开发占比为6%；架构师、DBA则相对较少。当然，还有近20%的其他岗位IT从业人员，如运营、职能岗等同样重要的角色。

行业项目时长

从不同行业的项目平均时长来看，制造业在3-6个月及以上时长的项目占比最高，比其他行业项目周期都更长。项目平均时长第二的是物联网行业，应与涉及硬件制造有较强相关性。互联网行业则相对敏捷，项目平均时长在1-2周的比例最高。

前端开发-常用框架

前端开发人员在所有受访者中所占比例为6%。前端开发最常用的框架前三名是Vue、React和jQuery。跟去年相比，前三名的主流地位依然保持不变，Vue的比例下降约8%，jQuery下降约9%，而React的比例相对地有所上升。

后端开发-常用语言

后端开发在所有受访者中所占比例为19.6%。后端开发中，主流语言依然是Java和JavaScript，“世界上最好的语言”PHP位列第三，排位和比例都与去年保持相对一致。相对比较小众的语言部分，Python的使用比例较上一年略有上升。根据招聘平台Dice发布的2021年Q3季度报告，Python、Java和JavaScript确实市场需求量比较大，分别排在第三、四、五位，且呈上升趋势。