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2022 年 11 种最佳移动自动化测试工具,下面一起来看看本站小编卓码测评给大家精心整理的答案，希望对您有帮助

机器学习学什么软件好1

　　移动应用程序开发正在以前所未有的速度增长，并且相应地需要使用正确的移动测试策略执行彻底的测试。这些策略主要涉及使用各种移动自动化测试工具。 移动测试工具可帮助企业自动化其应用程序测试，并减少额外的成本、时间和人为错误的机会。我们生活在一个移动驱动的世界中，每个垂直行业都通过移动应用程序扩展其基础。据Statista称，到 2030 年，全球将有 50 亿移动用户。为了开展业务并保持竞争力，公司必须接触尽可能多的人。企业使用移动应用程序来扩大商机、提升品牌知名度、获取新客户并留住现有客户。应用程序测试就是这样一种指标，可确保客户得到他们想要和应得的东西。它包括各个方面，例如在每次升级环境中验证不同的操作系统、设备、组合等。

　　在这篇关于最好的移动自动化测试工具的博客中，我们列出了 11 种最好的移动自动化测试工具，它们的优势和业务友好的特性。

　　什么是移动应用自动化测试?

　　在进入最佳移动自动化测试工具和框架列表之前，让我们首先了解什么是移动自动化测试。移动应用程序测试是开发生命周期中最重要的步骤之一。这包括针对各种设备和操作系统测试应用程序的功能。

　　顾名思义，移动应用程序自动化测试是使用一种或多种自动化工具测试移动应用程序的过程。通过利用移动应用程序自动化测试，企业可以确信他们的移动应用程序已准备好向公众发布。

　　自动化工具执行各种测试来检查应用程序的特性和功能。这些测试包括可访问性、效率、加载时间、性能等。使用自动化测试工具测试移动应用程序有助于企业在测试应用程序和软件时降低成本、时间和人为错误的可能性。

　　执行移动应用程序自动化测试时的挑战

　　随着人们越来越习惯于高级移动应用程序，创建更好的应用程序的挑战不断增加。这导致 QA/自动化团队在执行这些应用程序的测试时面临更多挑战。

　　以下是执行移动自动化测试时的五个关键挑战：

　　1、球设备呈指数增长

　　2021 年，全球智能手机销量超过 15 亿部。由于操作系统种类繁多，设备和型号数不胜数，可以想象全球智能手机的多样性。在测试每个操作系统和设备的移动应用程序兼容性时，这构成了巨大的挑战。

　　2、不同类型的移动应用程序

　　移动应用程序可以进一步分为原生应用程序、混合应用程序和 Web 应用程序等类别。每种类型对后端团队来说都是一个挑战，需要不同的配置和测试策略。考虑将这些类型中的两种或多种结合起来;它将增加流形的复杂性。请浏览这个关于Web vs Hybrid vs Native Apps的博客，以了解有关这些应用程序的更多信息。

　　3、不同操作系统的 UI 变化

　　我们知道不同的操作系统带有不同的 UI，这就是测试移动应用程序成为挑战的地方。UI 中的这些变化为每个应用程序提供了不同的使用指南和布局。因此，用这些指标测试不同的用户界面是一个很大的挑战。

　　4、安全挑战

　　与安全相关的挑战是最需要应对的挑战。尽管像 LambdaTest 这样的移动自动化工具是基于私有云的，但在公共云上运行的工具和设备可能会威胁到安全性。仅举几例——易于缓存访问、较差的加密等。

　　5、选项太多

　　市场涌现出许多移动应用程序自动化测试工具。依赖免费的公共云工具可能会导致安全漏洞。此外，选择一种或多种付费工具可能会适得其反并影响预算。因此，选择适合个人业务需求的产品是一项相当大的挑战。

　　企业在测试移动应用程序时面临更多此类挑战。但是，许多出色的移动自动化测试工具(如下文所述)有助于克服这些挑战并提高效率，从而实现高测试覆盖率。

　　最好的移动自动化测试工具

　　在本文章关于移动应用程序测试的这一部分中，我们将研究 2022 年 11 种最佳移动自动化测试工具。

　　一、LambdaTest

　　LambdaTest 是最好的移动自动化测试工具之一。它受到 Microsoft、Cisco、Suncorp、Capgemini 等大公司的信任。它是一种高效的自动化测试工具，可让您对应用程序执行实时和交互式测试。它的Android 模拟器和iOS 模拟器消除了对显式设备库的需求。

　　LambdaTest 等云测试工具通过提供在线 APK 模拟器和模拟器，可以在云上测试您的原生和混合移动应用程序。它融合了所有触摸屏手势，如长按、点击、捏合、滚动等。它还允许通过Appium、Espresso、XCUITest在真实设备云上对移动应用程序进行高性能测试。(包括 Android、iOS 和 Windows)。

　　是什么让 LambdaTest 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　使用 LambdaTest 的云测试平台进行移动应用程序自动化测试可加速您的业务交付。LambdaTest拥有所有模拟器、模拟器、真实云设备以及包含 3000 多个真实设备和操作系统组合的在线设备场，成为像您这样的企业可以依赖的一体化移动自动化测试工具。

　　以下是使用 LambdaTest 的一些主要优势：

　　它为测试提供了用户友好和交互式的模拟器和仿真器选择。您可以对 3000 多个真实设备池执行测试。LambdaTest 不需要任何设置或安装。其基于 Web 的平台允许您在登录后立即开始测试。它提供与详细测试日志和见解的无缝集成。LambdaTest 提供免费试用和负担得起的许可计划。它支持与其他测试工具的集成，例如 Appium、用于Android 自动化测试的 Espresso和用于iOS 自动化测试的 XCUITest ，从而提高了效率。

　　二、Appium

　　Appium 是一个非常流行的开源自动化测试框架，支持各种操作系统的自动化。它可以与本机、混合和移动 Web 应用程序一起使用，以在各种环境中进行测试。它允许用户使用各种编程语言(如 Java、Perl、Python 等)编写自动化脚本。

　　作为一个跨平台的测试工具，它将使用户能够通过结合Selenium WebDriver协议为 iOS、Windows 和 Android 运行移动自动化测试。Appium 在客户端-服务器架构上工作，由三个组件组成：

　　Appium 客户端：它是用任何编程语言编写的自动化代码。

　　Appium Server：它以 JSON 格式接收并执行来自客户端的命令请求。

　　终端设备：它是执行测试的仿真器或实时设备。

　　是什么让 Appium 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　它是一个开源自动化测试工具，因此是免费的。Appium 支持多种编程语言来编写测试脚本。它可以与各种 CI 工具集成，并通过 Internet 提供广泛的支持。总而言之，Appium 移动测试是应用测试自动化的绝佳选择。但是，它有一些限制：你不能在 Windows 设备上运行 Appium 检查器。Appium 在 iOS 和 Android 上的设置时间很复杂。Windows 操作系统不支持应用程序服务器的脚本录制。在包含 3000 多台真实设备的 Appium 云上自动化您的 iOS 应用程序。

　　三、testRigor

　　testRigor 是一款人工智能驱动的无代码自动化测试软件。它允许您为本地和混合移动应用程序构建无代码测试脚本。即使是手动 QA 人员(没有任何编码技能)也可以使用 testRigor 编写自动化测试脚本，只使用简单的英语。

　　它支持超过 2000 种组合来执行跨浏览器测试。但是，要在一系列真实设备上执行自动化测试，您需要将它们与 LambdaTest 等云平台集成。使用 testRigor，您可以在 30 分钟内执行整个测试套件。它还带有自动截图功能(在每一步都对测试进行截图)。

　　您执行的所有测试及其结果都是公开的，即任何人都可以查看脚本和结果。testRigor 还允许任何提供者进行 CI/CD 管道集成。最好的部分是 - testRigor 还提供免费试用期和演示服务。

　　是什么让 testRigor 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　只需使用简单的英语，它就可以将测试脚本的创建速度提高 15 倍。即使将应用程序移动到不同的框架，您也可以执行相同的测试套件。声称可以将测试维护时间减少 95%。testRigor 是超级可靠的，因为它为人类各自创建了一个测试套件，也就是说，它不依赖于 XPath 之类的源。

　　四、Kobiton

　　移动应用测试最关键的方面之一是跨设备测试。您必须确保您的应用程序在不同的设备和操作系统版本上按预期运行。Kobiton 可以帮助您完美地做到这一点。它是一个基于云的移动自动化测试工具，允许用户在各种设备和操作系统版本上以连续的时间间隔快速运行测试。

　　Kobiton 拥有一个 DLM(设备实验室管理)，允许企业合成一个万无一失的移动自动化测试云。它还提供自动生成测试脚本的无脚本自动化功能。使用 Kobiton 的另一个优点是它的故障处理。它以最少的人工干预准确地解决了所有发生的测试失败。

　　仿真器和模拟器有时可能会停止根据真实用户数据生成真实条件。这就是 Kobiton 在真实移动设备上执行自动化脚本的原因。它有助于生成实时用户条件。测试完成后，它会生成包含详细命令、日志和元数据的完整测试报告。除此之外，Kobiton 还支持 ADB shell 命令、设备管理、复杂手势和地理位置，以支持万无一失的移动应用程序测试。

　　是什么让 Kobiton 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　从旧版本到最新版本的真实设备配置。支持数据日志和组合测试历史记录，以支持集中化和协作。提供增强安全性的部署选项。自带内部设备实验室管理，让您的企业有效利用内部设备。许可计划是负担得起的。

　　5、ZAPTEST

　　ZAPTEST 是一款采用计算机视觉技术的软件自动化测试工具。它有助于 UI、RPA 和 API 的跨平台和跨浏览器测试的界面自动化。它是一个全栈测试工具，可以自动测试移动应用程序、网站、桌面应用程序、API 等。

　　它允许您为所有平台、设备和版本运行一个脚本。如果您想同时在不同平台上运行多个测试，这个工具就是您的不二之选。这种同时处理多个测试和 AUT 配置的功能称为 M-RUN。

　　此外，它还具有无代码自动化功能(适用于编码知识很少或没有的人)。ZAPTEST 的卖点是它的投资回报率计算器，它允许像您这样的企业计算这种自动化工具的投资回报率。它声称通过最大化自动化测试能力来产生 10 倍更好的投资回报率。

　　虽然它有一个免费版本，但付费许可证开放了它的所有特性和功能。您可以联系供应商了解定价详情。

　　是什么让 ZAPTEST 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　它带有 RPA 软件自动化和不同平台上的并行执行。API 测试和一键式自动文档功能是无缝的。提供基于功能和性能的自动化测试。支持测试脚本的无代码开发

　　六、Digital.ai

　　Digital.ai 是领先的软件测试工具之一，支持对每个主要操作系统进行自动化测试。从 iOS 和 Android 到 Windows 和 Blackberry，它都支持。它还带有一个客户端库的特性，可以托管 Java、Python、C# 等中的锅炉代码，以帮助 QA 更快、更有效地开发测试脚本。

　　专门针对移动自动化测试，Digital.ai 为移动应用程序提供基于图像和基于对象的测试。基于图像的测试通过图像识别来识别元素，而基于对象的测试利用 XPath。

　　Digital.ai 允许您对不同的操作系统使用相同的脚本，只需进行一些小的更改。总而言之，它是一个很好的工具，但既不是免费的也不是开源的。你甚至不能选择免费试用。要了解有关定价和计划的更多信息，您可以联系 Digital.ai 供应商。

　　是什么让 Digital.ai 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　支持移动应用测试的基于图像和基于对象的识别。支持所有主要操作系统。它带有简单的屏幕截图、屏幕录制和文档生成功能。它也有一些相当大的局限性：您需要一个外部插件来并行执行测试用例。没有免费试用;因此对于小型组织来说有点昂贵。

　　七、Eggplant

　　Eggplant 与此列表中的其他人一样，是一种软件自动化测试工具，可帮助您执行端到端移动应用程序测试。它由 TestPlant 团队开发。它为您的移动应用程序执行基于对象的测试。它还使您能够自动化所有重复性任务并扩展测试用例维护。Eggplant 的 UI 用户界面友好且非常有弹性。

　　它为您的移动应用程序提供 A-to-Z 测试，即从 UI 到核心数据库和 API 调用。Eggplant 的 CI/CD 管道集成服务是最好的之一。Eggplant 在需要对其网站或移动应用程序进行功能和性能测试的小型企业中非常受欢迎。

　　EggPlant 使用人工智能和机器学习来支持其多功能自动化测试。它还有助于对移动应用程序执行基于图像和基于对象的测试。人工智能驱动的方法还允许测试用例的无代码脚本。

　　是什么让 Eggplant 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　它是一个非常以用户为中心且对初学者友好的自动化测试工具。允许测试 UI、API 调用、数据库等。自动化测试以更好地了解用户行为并指示相关错误，无需任何干预。它无缝集成了 CI/CD 管道。

　　八、ZeuZ

　　ZeuZ 是最实惠的基于云的自动化测试工具之一。虽然它不提供免费版本，但它提供了免费试用版，起价仅为 50 美元/月。

　　它是一种人工智能驱动、支持 DevOps 且无脚本的自动化工具，在小型企业中相对流行。它提供了一个整体的移动应用程序测试解决方案，具有 CI/CD 集成、自动调试、丰富的报告、文档和类似 AWS 的 Device-Farms。

　　ZeuZ 最受欢迎的功能之一是自动触发的电子邮件和基准测试。它还托管可重用的模板和脚本以及屏幕捕获功能。它允许您执行多项测试，例如健全性、安全性、回归和端到端测试。您可以将 ZeuZ 与 Ansible、Asana、Hira、Slack 等系统集成。虽然它易于使用，但您可以从其论坛和视频教程中清除任何疑问。

　　是什么让 ZeuZ 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　一次性脚本编写。您可以在许多操作系统上运行相同的脚本。提供 AI 支持的基于对象的测试和内置的测试等待机制。它可以通过与Selenium和 Appium 等框架集成来扩展。作为一个多合一的测试套件。

　　九、Calabash

　　Calabash 是一个免费的开源移动测试工具，兼容 iOS 和 Android 移动应用程序。它的卖点是使用户能够创建测试脚本而无需编写任何代码，只使用简单的英语。

　　您可以使用 Calabash 与测试代码交互的令人惊叹的库来测试您的本地和混合移动应用程序。它通过自动与所有应用程序元素(即按钮、滚动、验证等)交互来执行测试。

　　您可以通过调整一些微小的更改在多个操作系统上运行 Calabash 测试脚本。它在真正的移动设备上效果最好，而不是在模拟器和模拟器上。Calabash 的集成功能也很棒。您可以轻松集成 Jenkins 和 CI/CD 管道等交付工具。

　　是什么让 Calabash 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　它支持 Cucumber 框架，这对非技术人员来说是一个福音。允许用简单的英语编写测试脚本。相同的测试脚本适用于 iOS 和 Android 设备。允许滚动、捏合、点击等触摸屏功能。虽然它是一个很棒的自动化工具，但 Calabash 有一些限制：对于 iOS，您需要编写基于代码的脚本。如果测试的一个步骤失败，则所有后续测试用例都将自动丢弃。

　　十、Ranorex Studio

　　Ranorex 是一款出色的自动化测试工具，可提供出色的移动应用程序。它支持混合和原生移动应用程序的所有形式的测试，即数据驱动、回归、功能、关键字驱动测试等。

　　它使您能够为 Windows 操作系统创建测试，并在以后为 iOS 和 Android 设备将它们排入队列。它还支持在 Firefox、Chrome、Edge 和无数其他浏览器上进行全面的跨浏览器测试。它还与 DevOps 工具、JIRA、testRail、Travis、Jenkins 等很好地集成。

　　虽然它不是免费工具，但它确实提供了 30 天的试用期。在 Ranorex 上创建和运行测试的许可有点贵，但值得。作为个人，您可以花 3590 美元获得 Studio 许可证，而作为团队，您可以花 6000 美元获得企业许可证。

　　是什么让 Ranorex Studio 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　允许创建无代码测试脚本。UI 是用户友好的，支持团队 24×7 全天候可用。支持 Android 和 iOS 设备的移动应用程序测试。与其他第三方系统的集成是无缝的。在所有积极因素中，Ranorex 有一些限制：许可证费用昂贵。它不支持 macOS，支持的编程语言较少。

　　十一、Perfecto

　　最后但并非最不重要的——Perfecto。它是最广泛使用和推荐的基于云的自动化测试工具之一。它支持所有主要操作系统并提供测试以帮助您交付出色的移动应用程序。

　　Perfecto 通过支持跨多个真实世界和虚拟设备的无与伦比的并行测试来节省大量时间。它提供功能测试、性能测试、安全测试、回归测试和测试文档生成。它还提供与许多第三方系统(如 IDE、JIRA、CI/CD 等)的强大集成。

　　Perfecto 的大部分客户是大型公司和企业。考虑到所有积极因素，Perfecto 的定价范围更高。它提供多种计划，从每月 90 美元到每月 150 美元不等。它还附带 14 天的试用期。

　　是什么让 Perfecto 成为最好的移动自动化测试工具之一?

　　以财富500强为客户的行业专家。与 CI/CD 管道和其他第三方系统无缝集成。支持团队提供更快的技术解决方案和反馈。具有跨平台支持的各种虚拟和实时设备。提供的安全性是企业级的。

　　结论

　　在这个充满急躁客户的移动驱动世界中，对于企业来说，提供没有错误并满足用户期望的产品(移动应用程序)非常重要。因此，每个移动应用程序都必须经过彻底的测试系列以确保质量。

　　但是从广泛的移动测试工具中进行选择可能比测试本身更乏味。您必须确保您选择的工具在各个方面都使您受益并符合您的需求。如上所述，它们是最好的 11 种移动自动化测试工具及其产品和功能。在从列表中选择一个之前，请考虑与供应商交谈并确认所有指标。

　　常见问题 (FAQ)

　　哪个工具用于移动自动化测试?

　　Appium 是一个测试框架，可用于 Android 和 iOS 应用程序的功能和回归测试。它是一种有效的工具，可以提高应用程序的整体功能。

　　什么是移动测试自动化?

　　测试自动化是在没有人工干预的情况下编写和执行软件测试的过程。移动测试自动化是其中的一个子集，其中测试是在移动应用程序上完成的。

　　Appium 与 Selenium 相似吗?

　　Appium 与 Selenium 相似，因为它们都是用于自动化 Web 应用程序测试的软件测试工具。它们是不同的，因为 Appium 是专门为移动环境设计的测试自动化工具。相比之下，Selenium 是一个跨平台的开源测试自动化框架，适用于所有操作系统和浏览器。

　　卓码软件测评是一家[ 具备CMA、CNAS双重资质 ]的专业做软件测试的第三方软件测试服务机构, 可根据您的需求提供各类软件测试服务，并出具合格有效的软件测试报告。

机器学习学什么软件好2

2022年12月19日财新周刊《争夺数据库》这篇报道，分析了数据库市场的“四方力量”，它们在思考一个共同问题：数据库的未来是什么？

这四方力量是：以甲骨文为代表的外资数据库。国内数据库。云厂商。初创公司（新兴数据库公司）

数据库公司作为信息技术产业中最重要的软件系统，在国内有两个发展趋势：一是信息技术领域的国产替代。二是云化。三是人工智能、机器学习在数据库软件中应用。

在信息安全问题频发、国际局势动荡、中美科技领域脱钩等背景下，数据库市场阵营暗变。概括说，就是传统数据库厂商的市场份额被蚕食，有甲骨文、IBM、微软；国产数据库公司纷纷搭上信创的顺风车，登陆A股，有神舟通用、达梦、人大金仓、南大通用，尤其是达梦、人大金仓快速增长；阿里、腾讯、华为一众云厂商，依托生态优势实现了快速增长；初创企业强调负载能力、弹性扩展以及新赛道上差异化发展。总体看，甲骨文等传统外商的云计算发展较晚，落地中国还面临法规限制，数据库上云给国内厂商带来了弯道超车的机会。

外资数据库厂商在中国的占有率一退再退，是否就要退出中国市场呢？事实并非如此。

以甲骨文为例，甲骨文有全球大量顶级的数据库科学家；深耕国内市场几十年，稳定性和易用性等技术远超国内大多数厂商。甲骨文行业适配性远比国产数据库宽。中国的体量在这，大量的客户还在使用甲骨文的产品。同时，数据库部署、迁移、优化也需要投入大量人力物力，替代过程中业务连续性也是难点，国内企业的积极性并不高。面对中国安全可控的要求，甲骨文寻找国内合作方。甲骨文本身对行业理解是很深的，并未跟进云原生、分布式数据库等新兴概念数据库产品，专注国内不上公有云的企业需求，发力公有云，通过部署在国外的公有云助力中国企业“出海”，是甲骨文近年的一大战略重心。

虽然，以甲骨文为代表的外资数据库软件，在中国的垄断地位正在被打破，但其对行业的理解、深厚的技术积淀值得国产数据库借鉴。数据库产品玩的不是新兴概念，而是满足客户需求的稳定性、易用性、低成本。正在成长的国产数据库公司，面对大浪淘沙的中国数据库市场，是逐浪前行，还是“被拍死在沙滩上”，领悟“数据库的未来究竟是什么”很关键。

注：数据库是信息时代的文件柜。它建构在存储、计算等底层硬件上，为上层的应用软件提供数据的调用查询、录入修改、分析等支撑，起到承上启下的作用。

机器学习学什么软件好3

机器学习平台ORCA问世 AI模型有了“翻译软件”###

自从1956年达特茅斯学院会议后，人工智能已经走过了60年波澜壮阔的历史，期间有过高潮和低谷。在人工智能的前两次浪潮当中，由于技术未能实现突破式进展，无法支撑起大规模商业化应用，最终在经历过两次高潮与低谷之后归于沉寂。

近年来，随着AlphaFold成功预测蛋白质结构、预训练大模型取得突破、自动驾驶不断升级，人工智能第三次浪潮似乎在海天之间愈发清晰可见。

就如同规模化生产是工业革命的本质一样，能否实现智能服务的规模化、产业化落地，也将是人工智能能否掀起第三次浪潮的重要标志之一。

但必须客观地指出，人工智能落地仍然面临碎片化困境。尤其在应用最广泛的金融领域，很多机构仍然处于“手工作坊”的模式中，导致人工智能大规模落地成本高、周期长、效率低。

人工智能产业化落地和规模化落地是一个庞大的系统性工程，涉及到从政策到科技，从技术到场景等多个环节，其中人工智能模型是连结物理世界与数字世界的管道，也是人工智能产业化的关键一环。而想要构建完善的人工智能模型离不开机器学习平台，机器学习平台涵盖了算法开发、特征工程、模型训练、测试与优化、部署、模型管理等AI模型全生命周期的功能开发，是AI模型必不可少的重要载体。

近年来产业各界纷纷将机器学习平台作为研发的重点，作为人工智能领域领先企业，百融云创历经3年自主研发了ORCA机器学习框架，提供覆盖模型开发、训练、部署、分析的全周期端到端技术服务，能够帮助企业用户实现模型开发的从无到有，从零到一。

ORCA-serving为模型加装“翻译软件”

模型的训练和部署环节，是整个模型全生命周期的两个端点。在金融应用场景中，通常情况下，建模分析师会选择python语言去进行模型的开发和训练。但到了部署环节，受到应用场景、金融机构软硬件基础、使用习惯、模型性能、系统监控等因素的影响，可能需要换到了另外一种高性能语言或环境。

传统模式下，需要分析师或研发工程师用人工的方式，敲出一行行代码去完成模型的复现，如果只是一两个模型是完全可以应对的，但一些大型银行每年动辄就要上线几十上百个模型，这些模型的访问量非常大，纵使金融机构近年来储备了大量科技人才，如果还是靠人力来完成这些工作，绝对是不可承受之重。

百融云创ORCA机器学习平台为解决这一难题开拓性研发出ORCA-serving，这是一种跨语言或环境的模型训练与自动化部署技术，如金融机构在模型开发训练阶段应用的是python语言，在部署时会根据需求自动转化为java、rust或者python等语言架构以及web服务器、Spark等部署环境，让建模人员只需关注业务模型开发，即可获取专家工程级的模型部署服务。

ORCA-serving相当于一个模型的“翻译软件”，从开发训练到复现部署，传统模式下可能需要2-4周的时间，通过这个“翻译软件”，最快只需要几秒钟即可完成。相关技术《一种代码生成的机器学习模型全流程自动部署方法及系统》已经成功获得专利授权。

在多项技术的加持下，ORCA展现出多项优势：

1

建设零门槛，低学习成本。能够实现模型从训练到部署的端到端自动化处理，无须工程师为模型部署做二次开发，同时工程师也不需要再付出部署环境学习成本和时间成本；

2

支持可视化的建模方式，支持拖拉拽的方式搭建机器学习模型，即便是非技术人员也能从零到一“定制”模型，能够灵活应对业务诉求；

3

拥有很强的平台稳定性、安全性、容灾性，支持7×24的模型训练迭代；

4

搭配百融云创模型管理平台，构建从模型开发、测试、验证、部署到监控的闭环管理；

5

面向金融全场景服务。ORCA应用广泛，能够将业务场景做抽象沉淀, 支持通用的业务决策。能够全面满足金融机构如数字化风险管理、智能营销、智能运营等全业务场景诉求。

值得一提的是，ORCA已经得到高效应用，ORCA-serving已承载百融云创过百亿级的模型推理服务，目前也逐步向合作伙伴进行开放共享，部分功能已应用于本地化模型管理平台产品中。ORCA在实际应用中展现出强大的性能表现，能够将机器学习模型推理性能（TPS）平均提升300%以上，复杂模型提升700%，模型测试与部署时间缩短50%以上。

当然，想要真正高效高质实现AI技术的规模化、工程化落地，不仅是机器学习平台这单一因素，更与产业实践、场景融合密不可分，这绝非一朝一夕之功，也绝非一人一企之事，需要产业各界携手精进，为迎接第三次人工智能浪潮开创有利条件。

内容更新时间（UpDate）： 2023年03月04日 星期六