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IT人员最重要的事情，不是写好代码，而是搞好业务,下面一起来看看本站小编程序员老黄爱健身给大家精心整理的答案，希望对您有帮助

it行业学什么语言好1

对于开发人员来说，究竟什么最重要？最近才真正把这个问题想清楚，并且融入到我平时的行动中去。IT的价值，绝对不是学习了某一个新的语言，比如go 或者 rust。也不是精通算法，或者一个人干100个人的活，这些都是方法，而不是目的！但是这个在学校里不会教，公司中如果没有一个好的上级，自己估计也不知道。

IT真正的价值，是在企业中能创造商业价值，说白了就是能帮公司赚钱！用什么技术开发、用多少时间优化，用什么样级别的人做这件事，都要从商业角度去考虑，否则就是自娱自乐，下面从公司类型的角度分析下。

【互联网公司】

对于互联网公司来说，商业模式的变现依赖于自己开发的产品，比如淘宝app，所有的收入都是通过淘宝变现的，用户在淘宝下单，商家在上面开店。一个新的功能，可能让用户客单价提升了，那么就带来了价值。一个运营策略，让更多商家开店了，让淘宝对用户有更强的吸引力，让用户更有黏性，每个月花的钱更多了，这样也更有价值。

互联网公司中，开发就非常有价值了，因为自己的产品就是一个app。而且体量庞大，一个小小的优化，就能带来巨大回报。这个时候如果研究一门高性能的语言，或者一个算法的优化就非常有价值。因为能省不少钱。但是如果在一个非常低频的地方去优化，带来的回报就非常不明显了。这也是阿里云为什么花大力气去研究非常基础的学科，只要每年省电1%，省的电钱估计是几千万。

有些技术痴迷者，痴迷优化自己写的每一行代码，其实是没必要的，我们要给公司算算账，这里优化1%，究竟能赚多少钱，或者能省多少钱？你自己一天多少钱？做这件事是否合理，要算算账。

【传统行业】

我所在的公司就是一个电商公司，开发或者说IT的价值点，就和互联网公司不一样了，在传统行业中，IT的价值在于提升效率，节省时间。因为商业模式已经确定了，IT是服务这个生意的，存在感相对较低。

比如库房的wms系统，在使用之前，可能要用50个人一天发货2000单，但是用上了系统之后，可以20个人一天发货2000单。这就是 IT系统 带来的价值，省钱！这也是为啥传统行业愿意花钱上系统，找IT的原因。

越是大的企业，越愿意在IT上花钱，因为只要是一点点效率的提升，就可以省钱。所以各位同行，尽量去一个大的企业中干IT，这样你的价值会更大，而且可以做的事情很多。如果是中小企业，你会发现很多地方用人顶就好了，根本不需要系统！比如计算工资，如果是一个上万人的公司，这不是要把HR累死，但是一个小公司，就几十个人，一个HR加加班马上就搞定了，老板怎么可能花钱去做这件事了，最多就是IT写个小程序，帮忙算算。这个时候IT的存在感就很低了，而且视野也有限，不知道行业上有什么解决方案，非常不利于IT的成长。

中小公司中，IT可能真的就是搞搞网络，修修电脑，干一个桌面运维的活。

最后给干IT的人建议，可以痴迷技术，但是一定要注意，我们是给业务服务的，是业务决定了该怎么发展。多学习业务，站在业务去思考问题，才能给企业带来价值，自己才能有更多价值。

it行业学什么语言好2

云计算编程有多种形式。对于后端开发人员来说，这可能意味着开发一个云原生应用程序，或者持续交付一组相互连接的微服务。对于管理员来说，这可能意味着开发一个自动供应基于云的资源的脚本。对于web开发者来说，这可能意味着开发一个使用云托管资源的Angular或React应用程序。

要根据您的需求选择最佳的云编程语言，请仔细考虑以下选择标准。然后，探索一些流行的编程语言及其用例的细节。

语言的选择标准

组织在选择云编程语言时应该考虑以下四个因素:

1. 云客户端和服务

2. 目标云叠加层

3. 熟悉度

4. 风险厌恶

1.云客户端和服务

确定哪种编程语言适合您的第一步是询问您将创建哪种类型的客户端，以及您将访问哪种类型的基于云的服务。

例如，需要 IBM Watson 机器学习 (ML) 功能的虚拟现实 (VR) 耳机与从阿里巴巴的对象存储服务中提取图像的简单 iOS 应用程序具有不同的语言要求。

2.目标云叠加层

另一个需要考虑的问题是，您是否需要一种通用的、能很好地完成各种工作的编程语言，还是一种针对特定技术的编程语言。

例如，Node.js 和 .NET 是通用平台，使开发人员能够配置 IaaS、开发云原生微服务并访问 AWS、Microsoft Azure 或 Google Cloud 服务。但是您不能使用这些语言来增强运行大多数云基础设施的 Linux 内核。您也不能使用 Node.js 或 .NET 来扩展 Docker 或 Kubernetes 运行时。对于云堆栈的这些层，只有 C 和 Go 是有效的选项。

3.熟悉度

IT 和开发团队不必总是离开他们的舒适区。有时，最好利用您对给定平台或框架的现有知识。例如，如果您已经具备强大的 Java 或 .NET 技能，那么这是选择 Java 或 .NET 的一个令人信服的理由。

此外，要避免对某些编程语言的炒作。例如，许多开发人员吹捧Python是数据科学和AI的首选语言，但它不是必需的。每个云管理的AI和ML服务，如谷歌Cloud AutoML和Oracle Cloud Infrastructure Forecasting，都提供了对多种语言的支持。

“Java、Python、Javascript 和 .NET 都已经发展到支持一个通用的、广泛的标准，”IT 培训提供商 Web Age Solutions 的 AWS 授权讲师 Michael Forrester 说，他专门研究 DevOps 和 ML。 “如果您从 Java 开始，请坚持下去。如果您从 Python 开始，请坚持下去。”

没有必要仅仅为了在云中使用AI和ML而把Python教授给一个成熟的Java开发团队。发挥你的才能。

4.风险厌恶

最后，组织必须确定其对风险的舒适度。例如，Rust 是一种编程语言，开发人员几乎可以在云堆栈的每一层使用它。但是，Rust for Linux 项目尚未将任何代码集成到官方内核构建中，主要云供应商的软件开发工具包 (SDK) 支持并不普遍。如果企业想要规避风险，选择更成熟的语言是更好的选择。

云编程语言的特性和用例

在选择云计算编程语言时，组织通常会评估以下11个选项。

1、Javascript

对于需要访问大量云服务(如Azure Blob Storage或通过Amazon Cognito进行安全认证)的基于http的客户端开发，客户端Javascript是最佳选择。

在许多情况下，Javascript的发展已经消除了实现复杂的RESTful中间件层的需要，在该层中，运行在应用服务器上的粘合代码为客户机层提供了对后端资源的访问。Javascript可以直接与托管云服务交互。

对于许多组织来说，客户端 Javascript 可能是他们唯一需要的语言。由于每个浏览器都支持它，因此开发人员可以在任何笔记本电脑、手机、平板电脑、智能电视或台式电脑上渲染用 Javascript 编写的应用程序。丰富的 Web 开发框架，例如 ReactJS 和 AngularJS，简化了与基于云的资源异步交互的响应式 Web 应用程序的开发。

但是，Javascript 确实有其局限性，例如安全性。 Web 浏览器的基本用户名和密码身份验证机制不像安全外壳 (SSH) 连接所需的加密密钥握手那样可信和安全。

大多数组织都需要访问密钥或 SSH 连接来以编程方式配置基于云的基础架构。客户端 Javascript 非常适合使用基于云的资源。对于自动化和资源配置，需要服务器端语言。

2、Node.js

如果开发人员普遍使用Javascript在客户端编写基于浏览器的代码，那么他们为什么不也使用Javascript编写服务器托管的代码呢?这就是Node.js项目在2009年将Chrome浏览器的V8 Javascript引擎移植到服务器上时决定解决的难题。Node.js和Node包管理器(npm)将Javascript变成了一种可行的云编程语言。

Node.js是微服务开发和部署的理想选择，因为npm提供了一个简单的机制来添加RESTful API支持、数据层资源的连接器和实用程序库，从而简化了通常执行的任务和函数。

js使得组织可以将客户端和服务器端云任务统一在一个保护伞下。另外，Node.js及其对Javascript的支持对于那些想要一种可以跨多个用例工作的单一语言的组织来说是一个很好的选择。

然而，运行在VM上的代码，如Chrome V8引擎，永远不会像Go、Rust或c这样接近金属的语言那样执行得好。在每兆内存都计算的情况下，你可能会发现Node.js应用程序缺乏所需的运行时优化。

3、Python

Python在开发人员中很受欢迎，因为它支持命令式编程。这种方法也称为函数式编程，使开发人员能够编写执行复杂逻辑的简单、简洁的函数。这些函数式方法还可以与外部系统交互，而不需要像面向对象的编程语言(如Java)那样使用繁文缛节和冗长的代码。

使用 Python，开发人员可以快速编写脚本，使用供应商 SDK 配置基础设施。主要的云供应商提供 Python 的 SDK；当云平台发布新功能时，Python SDK 会优先更新。

Python也是数据科学家和AI开发团队最喜欢的语言。对于使用AWS AI服务或谷歌的ML工具的组织来说，使用基于python的sdk与基于云的服务交互是有意义的。

然而，像R或Julia这样的语言可能更适合想要“深入数据科学的杂草”的开发人员。云提供商并没有普遍为R和Julia提供SDK支持。

4、C

C 是快速和高效的。它直接与 CPU 内核接口，无需像 Java 那样通过抽象层语言。操作系统、硬件驱动程序、管理程序、挖掘比特币的 GPU、负载平衡器和虚拟化工具最常使用 C 和 C++ 编写。当优化和效率是重中之重时，C 是首选。

所有主要的云供应商都提供了对C的完整SDK支持，尽管C在云世界中的作用远远超出了调用IaaS和PaaS api的能力。开发人员主要使用C语言编写支持云的幕后软件。如果您想为云开发软件，开发人员需要了解C语言。

5、Go

Go的语法类似于C，和C一样，它也允许开发人员将其编译成无抽象的二进制文件，直接与服务器的CPU或GPU通信。但是Go，也被称为GoLang，包含了C语言中没有的其他特性，比如自动垃圾收集和内存保护。

它也是用于创建 Terraform 的语言。 Red Hat 与 AngularJS 一起使用它来构建其 OpenShift 容器平台。任何希望为 Terraform 等开源项目做出贡献、扩展 OpenShift 容器平台或在源代码级别自定义其 Docker 和 Kubernetes 实现的开发人员都需要了解 Go。

但Go并不仅仅适用于开源项目。

所有主要的云供应商都提供了一个Go SDK来与他们的IaaS api交互，因此您可以使用Go来提供基础设施和自动化基于云的管理任务。此外，开发人员可以使用Javascript转换工具在Go中创建基于浏览器的应用程序。

6、Java

Java长期以来一直处于开发人员列表的顶端，因为它是跨平台和面向对象的。它是一种可靠且实用的语言，可用于创建云原生微服务。Java框架，如Spring Boot和Eclipse MicroProfile，已经标准化和简化了云原生应用的开发。

Java已经被积极地开发了很长时间，因此每种服务器端技术都存在连接器和驱动程序，比如遗留数据库、邮件服务器、文档存储或文件系统驱动程序。这使得Java成为创建可以将企业架构的不同部分粘合在一起的应用程序的理想选择。

许多组织的员工中已经有大量有才华的Java开发人员。有了各大云供应商提供的Java sdk，如果您想在自动化脚本或连续交付管道中使用谷歌cloud或AWS api，就不需要让您的员工学习一门新语言。

7、.NET

20 多年来，Microsoft 的 .NET 平台一直在与 Java 平台进行稳定的竞争。在云方面，.NET 框架与 Java 平台的作用相同，主要区别在于目标用户是 Microsoft 开发人员。由于 .NET 是微软自己的开发平台，因此微软有超过 100 种云服务原生支持 .NET。

与 Java 一样，.NET 是一个经过充分验证的中间层框架，具有连接到每种类型的后端资源的连接器。这使其成为开发将组织基础架构的各个部分粘合在一起的微服务和 RESTful API 的绝佳选择。与 Java 平台支持多种替代语言（包括 Kotlin、Scala 和 Groovy）一样，.NET 框架也支持多种语言，包括 C#、VB.NET、C++ 和 F#。

其他值得注意的语言

PHP、Ruby和Perl在web应用程序的服务器端开发中仍然很受欢迎，但在微服务的开发或基于云的资源的供应方面，它们不如Java或Python那么常用。

任何主流云供应商的官方SDK都不支持Perl，只有AWS为Ruby和PHP提供官方SDK支持。Azure上没有官方的Perl、Ruby或PHP SDK。

IaaS 供应商提供用于集成的 .NET SDK。对于已经使用 .NET 的组织，在云中继续使用 .NET 是有意义的。

8、Kotlin

大多数手持设备都运行安卓系统。对于那些对集成基于云的资源的Android应用程序开发感兴趣的开发人员来说，Kotlin是一个不错的选择。

没有一个主要的云供应商专门为Kotlin创建SDK。但是，它运行在Java虚拟机上，可以访问任何Java SDK API。使用Kotlin创建Android应用程序的组织可以使用相同的开发技能以编程方式管理基于云的资源。

9、Swift

对于 Apple 产品，Swift 之于 iOS 就像 Kotlin 之于 Android。并非所有供应商都提供 Swift SDK。 IBM Watson 为 iOS 开发人员提供了 Swift SDK，AWS 于 2021 年 8 月发布了 Swift SDK 的 alpha 版本。

对于那些没有Swift SDK的平台，开发者可以调用RESTful api来访问基于云的资源，或者在支持的SDK中编写自己的代码，比如Python或Node，然后让他们的Swift应用程序直接调用这些例程。

10、Unity

Unity是最适合开发VR应用程序，使用ML和视觉识别技术，使元宇宙的游戏玩法逼真。作为一个平台，Unity支持多种语言，包括c#， UnityScript和Boo。

IBM 是唯一一家拥有专门用于 Watson 的 Unity 平台的 SDK 的云供应商，尽管您可以期待更多的合作伙伴关系，将 VR、AI、ML 和云的计算处理能力连接到一个单一的产品中。

11、Rust

自从OS项目开始以来，C就一直是Linux的核心编程语言，内核开发社区的许多人认为是时候采用一些新语言了:Rust。

Rust是一种接近金属的编程语言，它的性能和效率可以与c相媲美。特殊的语言结构可以减少与内存管理相关的bug的发生，如果我们的目标是安全地增强运行云的操作系统，这是一个很大的优点。

亚马逊、微软、Dropbox和Discord都曾试用过Rust。谷歌移植了《Rust》的Android版本，亚马逊在2021年12月发布了AWS Rust SDK预览。其他供应商还没有跟上，但是在供应商的不足之处，开源项目已经填补了空白。虽然它可能不是具有其他语言专业知识的成熟组织的最佳选择，但是对Rust的热情继续增长。

来源：techtarget

作者：Darcy DeClute

it行业学什么语言好3

Computer Science( 计算机科学 )、 Information Technology( 信息技术 )、Software Engineering( 软件工程 )、商业信息系统 （Information Systems）这几个专业有何区别， 就业方向上又有哪些不同呢？ 《启德研究生留学十大专业·计算机》报告对此进行了详细介绍。

Computer Science --- 计算机科学

研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦是研究计算机系统结构、程序系统 ( 即软件 ) 人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。后者常称为“计算机科学”而不冠以“实验”二字。前者有其他名称，如计算理论、计算机科学基础、计算机科学数学基础等。数学文献中一般指理论计算机科学。

计算机科学家理解计算机程序背后的“为什么”，并使用算法和先进的数学来发明操控和传递信息的新方法。计算机科学家利用技术来识别和解决问题。简单来说，计算机科学家了解计算机的工作原理，能够创建一个程序或操作系统来帮助解决问题。在计算机科学中，你会学到与数字技术设计相关的基本概念和理论。这门学科涉及计算思维(计算机的语言)和离散数学(逻辑)的研究。主要专业包含当前热门的领域网络安全、机器研究和数据科学等。

CS 主要的研究领域和学习领域包括 14 个主要方向：

• 系统与网络 (System and Network)

• 人工智能与机器人 (Artificial Indigence and Robotics)

• 计算机隐私与安全 (Privacy and Security)

• 编程语言 (Programming language)

• 数据库 (Database)

• 计算机图形学 (Computer Graphics)

• 生物信息学与计算生物学 (Bioinformatics and Computational Biology)

• 算法 (Algorithm) • 计算机理论 (Computer Theory)

• 科学计算 (Scientific Computing)

• 软件工程 (Software Engineering)

• 计算机视觉 (Computer Vision)

• 计算机体系结构 (Computer Architecture)

• 人机交互 (Human Computer Interaction)

职业发展：系统设计、业务系统分析，IT 安全、 IT项目管理等。

Computer Engineering -- 计算机工程

以电气工程学和计算机科学的部分交叉领域为内容的工程学，其主要任务是设计及实现计算机 系统。计算机工程一般指的是计算机硬件的开发，除了要掌握编程知识外，还要学习电子工程理论，可以理解为是计算机科学和电子工程的结合。

计算机工程的主要分支有：通信和无线网络、媒体计算、超大规模集成电路系统等。计算机工程属于工程学院，并且经常跟电子工程系联系在一起。相较于计算机科学，计算机工程学是一门新兴学科，随着科技不断进步，工程师们意识到计算机科学可以实际运用于各个设计领域，麻省理工学院（MIT）最先开设了计算机工程学。计算机工程师通常受过专业的电子工程（或其他与计算机工程有关的电气工程学分支）、软件设计和软硬件集成综合技能的培训，而不仅仅是软件工程或电子工程。

CE 研究方向从研究课题上看 CE 更偏向硬件， 与网络、通讯更紧密些，其研究课题主要包括：

• 网络——关于分布式计算环境的设计和实施，从局域网到万维网；

• 多媒体计算——将文本，语音，音乐，静止图像， 视频及其他来源的数据混合成一个连贯的数据流，并对其进行有效的管理、编解码和显示；

• VLSI 系统——研究微小型化电子设备( 非常大规模的集成电路) 的工具菜单，属性和设计方法；

• 可靠的计算和先进的架构——探究如何将容错内置入硬件和软件，以及并行计算的方法，光计算和测试;

• 其他方向——显示工程，图像和语音处理，模式识别，机器人，传感器和计算机感知。

职业发展：计算机工程师、软件开发人员、软件工程师、程序员等。

Information Technology--- 信息技术

主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。 它也常被称为信息和通信技术（Information and Communications Technology, ICT）。主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。它是一个广泛的术语，包括计算机运营或开发， IT 一般为一个公司的一个部门，下面包括分析员、 开发员及其它系统管理员，IT 不是数学，也不是物理，不需要非常强的逻辑或者辩证思维，而且，IT 类的课程其实学习内容非常广泛，并不是所有的课程都需要写代码！而且也不是“宅男”的专属专业，只要对 IT 感兴趣，就可以学，澳洲很多大学开设的 IT 类硕士课程，均对本科无专业背景的要求。

职业发展：IT 专业咨询、IT 安全、系统测试、IT 项目管理、IT 系统开发设备软件供应等。

Software Engineering--- 软件工程

一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、 数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。软件工程师，指的是软件的开发、分析和维护，也就是我们通常理解的“程序猿”，主要工作就是开发新的软件，维护或者修改已有程序。课程内容包括编程语言使用分析和规范、了解软件系统工程、学习使用专业工具设计和建立系统、算法和数据库。

职业发展：软件工程师、程序员、数据程序员、网络管理、软件工程顾问等。

Information Systems/Business Analytics--- 商业信息学/商业分析

除了以上专业外，如果不想学太技术性的专业， 可以考虑这个商业信息学，或者商业分析，这是近年随着 IT 技术发展也同时火起来的专业，算是“新宠专业”。说到商业分析，就不得不说大数据这个关键词，这个专业介于商科和IT 信息技术之间，是一门跨领域的学科，所学课程内容会同时涉及这两个领域，越来越多的公司利用数据从中去挖掘有用的信息，从而为企业带来无限发展可能，为商业决策提供信息支持，是商业分析的核心所在。

在这个大数据时代，人们的任何行为，包括衣食住行，都离不开数据，如果用数据创造商业价值，使得此专业的前景十分乐观，就业领域涵盖各行各业，投行、互联网、金融、证券、政府、医疗、零售等行业。

职业发展：商业分析师、IT 咨询行业等。

总而言之，计算机科学家设计和开发计算机程序、软件和应用程序，他们对计算机技术的各个方面有了更深的了解。IT 专业人员然后使用这些程序、软件和应用程式并排解故障。软件工程师设计并构建高质量的计算机软件系统。商业信息系统又将计算机与商业结合，以此带来商业的最大价值。

内容更新时间（UpDate）： 2023年03月07日 星期二